在大熊貓科研保護(hù)工作中，個(gè)體識(shí)別是珍稀野生動(dòng)物保護(hù)管理和研究的基本前提,對(duì)于圈養(yǎng)的動(dòng)物，個(gè)體識(shí)別是對(duì)其進(jìn)行日常飼養(yǎng)和動(dòng)物譜系、檔案管理的前提和基礎(chǔ),；對(duì)于野生動(dòng)物，個(gè)體識(shí)別有助于研究人員更好地研究動(dòng)物的種群結(jié)構(gòu),，為野生動(dòng)物保護(hù)管理提供科學(xué)支撐,。

我國(guó)就野外大熊貓保護(hù)工作，先后四次組織專業(yè)的大熊貓科學(xué)調(diào)查,，獲得了大量珍貴的大熊貓野外種群資料,，基本摸清了我國(guó)野生大熊貓種群數(shù)量。但是,，對(duì)于野外大熊貓的種群結(jié)構(gòu)的研究依然難以厘清,。據(jù)專家介紹，動(dòng)物的種群結(jié)構(gòu)主要由種群密度,、年齡大小,、性別比例、出生率和死亡率等特征組成,，我國(guó)野生大熊貓野外種群結(jié)構(gòu)因其獨(dú)居深山竹林和家域面積廣闊的生活習(xí)性而難以被跟蹤監(jiān)測(cè),。高效、準(zhǔn)確開(kāi)展野生大熊貓的種群數(shù)量,、分布情況是非常緊迫和重要的任務(wù)。

成都大熊貓繁育研究基地作為中國(guó)政府實(shí)施大熊貓等瀕危野生動(dòng)物遷地保護(hù)工程的主要研究基地之一,，長(zhǎng)期致力于大熊貓保護(hù)與研究,。多年來(lái)，為了更好地將大熊貓遷地保護(hù)與就地保護(hù)有機(jī)結(jié)合,，成都大熊貓繁育研究基在積極參加全國(guó)大熊貓種群調(diào)查和野生大熊貓孤立小種群的復(fù)壯保護(hù)研究基礎(chǔ)上,，不斷嘗試突破現(xiàn)有種群調(diào)查瓶頸，尋找方法和技術(shù)的革新,，以更好地服務(wù)于大熊貓保護(hù),。

2017年，成都大熊貓繁育研究基地聯(lián)合新加坡南洋理工大學(xué),、四川師范大學(xué)共同開(kāi)展使用圖像分析的大熊貓個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究,，兩年來(lái)，建成含有12萬(wàn)余張圖像,、上萬(wàn)個(gè)視頻片段的數(shù)據(jù)庫(kù),；對(duì)近萬(wàn)張圖片完成了標(biāo)記,、分割和注釋。通過(guò)此數(shù)據(jù)庫(kù),，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圈養(yǎng)大熊貓臉部自動(dòng)檢測(cè)及大熊貓個(gè)體識(shí)別工作,。運(yùn)用此數(shù)據(jù)，大熊貓專家們還特別推出一款“認(rèn)臉”APP,，通過(guò)大熊貓臉部獨(dú)有的特征數(shù)據(jù),，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)分析、對(duì)比,，實(shí)現(xiàn)對(duì)大熊貓的精確識(shí)別,。該算法優(yōu)于當(dāng)前世界五種最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方法（AlexNet,GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face）。