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早發(fā)現(xiàn),,少花錢,!幾滴血就可測上百種病,,真的來了

當前,人工智能正以前所未有的速度,,全面滲透到科學研究的各個領域,。當人工智能深度融入科學研究,會帶來怎樣的變革,?又會開啟哪些新的探索空間,?

AI×疾病早篩技術

幾滴血就可預測上百種病

僅僅通過幾滴血,就能提前預知數(shù)百種疾病的潛在風險,?

2024年,,復旦大學科研團隊憑借“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下,醫(yī)生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測,,就能提前診斷和預測疾病,。

據(jù)了解,這項研究最初只是針對阿爾茨海默病及其他類型癡呆,。此前科研團隊利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法,,對近1500種血漿蛋白質(zhì)進行篩選分析,發(fā)現(xiàn)了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質(zhì),。

復旦大學科研院副院長,、復旦大學附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任郁金泰表示,通過驗血發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的變化,,用AI算出來疾病苗頭,,最早能提前15年發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病等疾病的跡象

如果能把蛋白質(zhì)圖譜繪制得更加全面,,是不是能分析出更多疾病和蛋白質(zhì)之間的關系呢,?

帶著這個想法,科研團隊又對5萬多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進行了分析,,成功繪制出全球首張“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”,,同時還開發(fā)出一套人工智能算法模型。

早發(fā)現(xiàn),,少花錢,!幾滴血就可測上百種病,真的來了

專家介紹,,這項技術最大的特點就是"早發(fā)現(xiàn),、少花錢",,醫(yī)生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質(zhì)的變化,再結合人工智能技術,,就可以提前十余年預測心臟病,、糖尿病、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險,。

郁金泰表示,,團隊正在研發(fā)快速檢測試劑盒,未來常規(guī)體檢只需加做幾十元的蛋白質(zhì)檢測,,就能篩查重大疾病風險。就像現(xiàn)在測血糖血壓一樣方便,,特別適合需要定期體檢的中老年人,。

AI×藥物研發(fā)

效率和質(zhì)量全方位提升

在浙江杭州的良渚實驗室,研究員沈?qū)幒退膱F隊利用AI算法,,設計開發(fā)出一種用于治療兒童早衰癥的新藥物,,在實驗中取得非常好的療效。目前,,團隊正在積極尋求合作,,努力推進臨床轉化。

早發(fā)現(xiàn),,少花錢,!幾滴血就可測上百種病,真的來了

浙江大學良渚實驗室研究員沈?qū)幈硎?,AI算法讓藥物設計變得快速高效,。如果用傳統(tǒng)的大規(guī)模篩選,大概要15~20年的研發(fā)周期,,而且有非常大的失敗概率,。有了AI算法的加持,藥物研發(fā)周期可以縮短到3~5年,。

早在2021年,,良渚實驗室就組建了一支由臨床醫(yī)學、生物學,、數(shù)學,、計算機、統(tǒng)計學等多學科交叉的團隊,,他們陸續(xù)開發(fā)七,、八種深度學習的算法,致力于遺傳病,、罕見病的精準診療,。

沈?qū)幭M槍Σ煌募膊?,甚至不同的患者,進行數(shù)據(jù)分析,,借助AI的工具,,為每個病人提供更加個性化的治療方案。

當前,,中國科研界正以“奔跑者”的姿態(tài)擁抱人工智能技術,,推動科學研究從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動跨越式轉型。從實驗室到產(chǎn)業(yè)一線,,從基礎理論到應用場景,,AI正成為科學家手中的“加速器”,助力多領域科研突破,。

(責任編輯:梁云嬌 CN079)

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