早發(fā)現(xiàn),，少花錢(qián),！幾滴血就可測(cè)上百種病，真的來(lái)了

2025-02-22 15:03:30 來(lái)源：央視新聞 A+A-

當(dāng)前,，人工智能正以前所未有的速度,，全面滲透到科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)人工智能深度融入科學(xué)研究,，會(huì)帶來(lái)怎樣的變革,？又會(huì)開(kāi)啟哪些新的探索空間？

AI×疾病早篩技術(shù)

幾滴血就可預(yù)測(cè)上百種病

僅僅通過(guò)幾滴血,，就能提前預(yù)知數(shù)百種疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn),？

2024年,，復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)?wèi){借“人類(lèi)健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，醫(yī)生只需通過(guò)簡(jiǎn)單的血漿蛋白組檢測(cè),，就能提前診斷和預(yù)測(cè)疾病,。

據(jù)了解，這項(xiàng)研究最初只是針對(duì)阿爾茨海默病及其他類(lèi)型癡呆,。此前科研團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法,，對(duì)近1500種血漿蛋白質(zhì)進(jìn)行篩選分析，發(fā)現(xiàn)了11種可預(yù)測(cè)未來(lái)癡呆風(fēng)險(xiǎn)的血漿蛋白質(zhì),。

復(fù)旦大學(xué)科研院副院長(zhǎng),、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任郁金泰表示，通過(guò)驗(yàn)血發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的變化,，用AI算出來(lái)疾病苗頭,，最早能提前15年發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病等疾病的跡象。

如果能把蛋白質(zhì)圖譜繪制得更加全面,，是不是能分析出更多疾病和蛋白質(zhì)之間的關(guān)系呢,？

帶著這個(gè)想法，科研團(tuán)隊(duì)又對(duì)5萬(wàn)多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,，成功繪制出全球首張“人類(lèi)健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”,，同時(shí)還開(kāi)發(fā)出一套人工智能算法模型。

早發(fā)現(xiàn),，少花錢(qián),！幾滴血就可測(cè)上百種病，真的來(lái)了

專(zhuān)家介紹,，這項(xiàng)技術(shù)最大的特點(diǎn)就是"早發(fā)現(xiàn),、少花錢(qián)"，醫(yī)生通過(guò)檢測(cè)人體血液中近3000種蛋白質(zhì)的變化,，再結(jié)合人工智能技術(shù),，就可以提前十余年預(yù)測(cè)心臟病、糖尿病,、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風(fēng)險(xiǎn),。

郁金泰表示，團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)快速檢測(cè)試劑盒,，未來(lái)常規(guī)體檢只需加做幾十元的蛋白質(zhì)檢測(cè),，就能篩查重大疾病風(fēng)險(xiǎn)。就像現(xiàn)在測(cè)血糖血壓一樣方便,，特別適合需要定期體檢的中老年人,。

AI×藥物研發(fā)

效率和質(zhì)量全方位提升

在浙江杭州的良渚實(shí)驗(yàn)室，研究員沈?qū)幒退膱F(tuán)隊(duì)利用AI算法,，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出一種用于治療兒童早衰癥的新藥物,，在實(shí)驗(yàn)中取得非常好的療效,。目前，團(tuán)隊(duì)正在積極尋求合作,，努力推進(jìn)臨床轉(zhuǎn)化,。

早發(fā)現(xiàn)，少花錢(qián),！幾滴血就可測(cè)上百種病,，真的來(lái)了

浙江大學(xué)良渚實(shí)驗(yàn)室研究員沈?qū)幈硎荆珹I算法讓藥物設(shè)計(jì)變得快速高效,。如果用傳統(tǒng)的大規(guī)模篩選,，大概要15～20年的研發(fā)周期，而且有非常大的失敗概率,。有了AI算法的加持,，藥物研發(fā)周期可以縮短到3～5年,。

早在2021年,，良渚實(shí)驗(yàn)室就組建了一支由臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué),、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉的團(tuán)隊(duì),，他們陸續(xù)開(kāi)發(fā)七,、八種深度學(xué)習(xí)的算法，致力于遺傳病,、罕見(jiàn)病的精準(zhǔn)診療,。

沈?qū)幭Ｍ槍?duì)不同的疾病，甚至不同的患者,，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，借助AI的工具，為每個(gè)病人提供更加個(gè)性化的治療方案,。

當(dāng)前,，中國(guó)科研界正以“奔跑者”的姿態(tài)擁抱人工智能技術(shù)，推動(dòng)科學(xué)研究從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨越式轉(zhuǎn)型,。從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)一線,，從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用場(chǎng)景，AI正成為科學(xué)家手中的“加速器”,，助力多領(lǐng)域科研突破,。

(責(zé)任編輯：梁云嬌 CN079)