他此前在智庫就職的研究方向,,正是半導(dǎo)體供應(yīng)鏈以及美國半導(dǎo)體政策,。
從2019年起,,他的觀點開始成型:最先進(jìn)的AI芯片是訓(xùn)練最先進(jìn)算法的基石,,控制了最先進(jìn)芯片的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,,就能固化領(lǐng)先優(yōu)勢,。
這種觀點,,成為了催生拜登政府《芯片與科學(xué)法案》以及對華限制措施的一環(huán)。
賽義夫·汗的觀點為什么能獲得美國政府的高度認(rèn)可,?這正是來自于其他相關(guān)研究報告帶來的隱憂,。
它們分析了中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢,包括研發(fā)投入,、人才培養(yǎng),、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等等,最后得出結(jié)論,,中國將在10年內(nèi),,取代美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
在這種背景下,,賽義夫·汗的觀點無異于提供了一劑“解藥”:它不僅“緩解”了美國對被超越的焦慮,,更重要的是,它為全世界制造了一種新的焦慮——算力焦慮,。
想要發(fā)展人工智能,,就需要最先進(jìn)的人工智能芯片,而這一芯片,,牢牢掌握在美國企業(yè)手中,。換句話說,其他國家的人工智能發(fā)展程度,,取決于擁有多少英偉達(dá)的GPU,。
在這個過程中,英偉達(dá)和美國的資本市場,,也在為這個敘事“添磚加瓦”:
AI正在高速與世界上的各個行業(yè)深入融合,,真正的AI時代很快就要到來。
這種描繪方式并不新鮮,,正如有評論形容,,“第四次工業(yè)革命”已經(jīng)來了8次——元宇宙、Sora,、室溫超導(dǎo)等都曾被認(rèn)為是“第四次工業(yè)革命”,。
我們當(dāng)然不否認(rèn)下一個時代會是人工智能的時代,但真的有那么快嗎,?
在部分機(jī)構(gòu)的報告中,,英偉達(dá)的GPU仿佛是通往人工智能時代的門票,,算力的缺口每天都在擴(kuò)大,隨之帶來的,,就是對英偉達(dá)GPU的需求,,而英偉達(dá)的股價,也在不斷漲高,。
“唯算力論”能否扼住中國人工智能發(fā)展的“咽喉”,?
凡事物極必反,不同的看法正在涌現(xiàn),。
麻省理工一位研究人工智能的教授指出,,今天的資本市場對AI的追捧已經(jīng)顯得有些過熱。
他還專門做了一張《AI炒作周期圖》,,梳理了AI技術(shù)在幾十年間反復(fù)經(jīng)歷失望與再起的循環(huán),。
從上世紀(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,到AlphaGo的震撼,,再到如今的ChatGPT,每一次高峰都伴隨著巨大的期望,,但最后,,很多預(yù)期的承諾都無疾而終。
而這一次的“唯算力論”,,也迎來了冷思考——就是前文中提到的,,DeepSeek的出現(xiàn)。
在2020年至2023年的大部分時間里,,美國媒體和研究機(jī)構(gòu)眼中的中國,,是一個努力在人工智能領(lǐng)域追趕的“后來者”。
但2023年底,,報道的口風(fēng)開始發(fā)生變化,。
這些研究機(jī)構(gòu)總結(jié)稱,,美國的算力限制在客觀上形成了一種“倒逼機(jī)制”,,由于無法直接獲取頂級的算力,中國的研究機(jī)構(gòu)將更多的資源和精力投入到算法創(chuàng)新上,,目標(biāo)是用更少的算力實現(xiàn)同等甚至更高的性能,。這是美國所始料未及的。