2012年,，谷歌的一個研究小組公開了一個叫做“谷歌貓”的研究項目,。

他們將16000個計算機處理器連接起來,，建造了一個超大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，讓它在海量圖片中自主學(xué)習(xí),，最終成功識別出了“貓”,。

“谷歌貓”項目,，揭示了人工智能時代的臨近。這個時代,，也火了一家企業(yè)——英偉達(dá),。

人工智能的發(fā)展，簡單來說,，需要三個元素：

算法,、算力和數(shù)據(jù)。

芯片的性能影響著算力,，而英偉達(dá)，在AI芯片市場的占有率高達(dá)70%以上,。

正是這種“天下英雄盡入彀中”的局面,，讓英偉達(dá)的股價一路飆漲。

2012年至今,，英偉達(dá)的市值上漲500多倍,，一度成為全世界第一家市值突破4萬億美元的公司。

7月15日,，英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛到訪中國并表示,，將開始向中國市場銷售H20芯片。

據(jù)報道,，H20的推理能力僅為H100的20%,，是閹割版。

用這樣的芯片去發(fā)展人工智能,，是否意味著“起步即落后”,？

“算力焦慮”，再次被推至臺前,。

算力比算法和數(shù)據(jù)都重要嗎,？

這是英偉達(dá)的股價走勢圖?？梢钥吹?，在今年1月，英偉達(dá)股價大幅下跌,。下跌的直接誘因,，是DeepSeek的出現(xiàn)。

DeepSeek用更小的算力,、更高的效率,，帶來了更優(yōu)的表現(xiàn)，一時間,，“AI大模型是否不再需要那么多算力”成為焦點話題,，這也導(dǎo)致英偉達(dá)一天之內(nèi)股價暴跌近17%，創(chuàng)下了美股的跌幅紀(jì)錄,。

在這其中,，很少有人探究一個問題，這種“唯算力論”的認(rèn)知,，是如何形成的,？

我們剛才提到，決定人工智能發(fā)展的要素有三個,，為何算力這么吸引眼球,？

譚主拉出了美國媒體關(guān)于中美人工智能報道的曲線，從2020年5月（當(dāng)月,，GPT-3推出,，通用大模型引發(fā)很大討論）至今，并從中提取出其中對“算力”“算法”“數(shù)據(jù)”的關(guān)注度,。

可以看到，在2022年8月前,，這三個詞的討論基本處于同一水平線,。但在2022年8月后，“算力”直接斷層領(lǐng)先,，成為關(guān)注度最高的詞,。

那個月，美國政府的一紙禁令,，限制英偉達(dá)向中國出口高性能芯片,。它們可用于加速AI、資料分析和高效能運算作業(yè),。

美國政府希望通過控制算力來扼住中國人工智能發(fā)展的“咽喉”,。

算力焦慮是如何形成的？

譚主發(fā)現(xiàn),，這項禁令的背后有一個關(guān)鍵人物——賽義夫·汗,。

賽義夫·汗曾任職于白宮國家安全委員會（NSC）,，負(fù)責(zé)科技相關(guān)事務(wù),。

他此前在智庫就職的研究方向，正是半導(dǎo)體供應(yīng)鏈以及美國半導(dǎo)體政策。

從2019年起,，他的觀點開始成型：最先進的AI芯片是訓(xùn)練最先進算法的基石，控制了最先進芯片的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,，就能固化領(lǐng)先優(yōu)勢,。

這種觀點，成為了催生拜登政府《芯片與科學(xué)法案》以及對華限制措施的一環(huán),。

賽義夫·汗的觀點為什么能獲得美國政府的高度認(rèn)可,？這正是來自于其他相關(guān)研究報告帶來的隱憂。

它們分析了中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢,，包括研發(fā)投入,、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等等,，最后得出結(jié)論,，中國將在10年內(nèi)，取代美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,。

在這種背景下,，賽義夫·汗的觀點無異于提供了一劑“解藥”：它不僅“緩解”了美國對被超越的焦慮，更重要的是,，它為全世界制造了一種新的焦慮——算力焦慮。

想要發(fā)展人工智能,，就需要最先進的人工智能芯片,，而這一芯片，牢牢掌握在美國企業(yè)手中,。換句話說,，其他國家的人工智能發(fā)展程度，取決于擁有多少英偉達(dá)的GPU,。

在這個過程中,，英偉達(dá)和美國的資本市場，也在為這個敘事“添磚加瓦”：

AI正在高速與世界上的各個行業(yè)深入融合,，真正的AI時代很快就要到來,。

這種描繪方式并不新鮮，正如有評論形容,，“第四次工業(yè)革命”已經(jīng)來了8次——元宇宙,、Sora、室溫超導(dǎo)等都曾被認(rèn)為是“第四次工業(yè)革命”,。

我們當(dāng)然不否認(rèn)下一個時代會是人工智能的時代,，但真的有那么快嗎？

在部分機構(gòu)的報告中，英偉達(dá)的GPU仿佛是通往人工智能時代的門票,，算力的缺口每天都在擴大,，隨之帶來的，就是對英偉達(dá)GPU的需求,，而英偉達(dá)的股價,，也在不斷漲高。

“唯算力論”能否扼住中國人工智能發(fā)展的“咽喉”,？

凡事物極必反,，不同的看法正在涌現(xiàn)。

麻省理工一位研究人工智能的教授指出,，今天的資本市場對AI的追捧已經(jīng)顯得有些過熱,。

他還專門做了一張《AI炒作周期圖》，梳理了AI技術(shù)在幾十年間反復(fù)經(jīng)歷失望與再起的循環(huán),。

從上世紀(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到AlphaGo的震撼,，再到如今的ChatGPT,，每一次高峰都伴隨著巨大的期望，但最后,，很多預(yù)期的承諾都無疾而終,。

而這一次的“唯算力論”，也迎來了冷思考——就是前文中提到的,，DeepSeek的出現(xiàn),。

在2020年至2023年的大部分時間里，美國媒體和研究機構(gòu)眼中的中國,，是一個努力在人工智能領(lǐng)域追趕的“后來者”,。

但2023年底，報道的口風(fēng)開始發(fā)生變化,。

這些研究機構(gòu)總結(jié)稱，美國的算力限制在客觀上形成了一種“倒逼機制”,，由于無法直接獲取頂級的算力,，中國的研究機構(gòu)將更多的資源和精力投入到算法創(chuàng)新上，目標(biāo)是用更少的算力實現(xiàn)同等甚至更高的性能,。這是美國所始料未及的,。

正如上圖所展現(xiàn)的,，人工智能的敘事,，發(fā)生了改變,。

這些美國媒體和研究機構(gòu)對人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的定義，從“算力”,，變成了“算力”“算法”以及技術(shù)擴散（將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于整個經(jīng)濟的能力）,。

正是因為這樣的現(xiàn)實情況，美國政府也在調(diào)整其相關(guān)政策,。

允許英偉達(dá)向中國出口H20,，就是跡象之一。

一位關(guān)注美國人工智能政策的專家告訴譚主,，H20芯片的性能參數(shù)經(jīng)過精確設(shè)計,，其雖然沿用了先進的架構(gòu)和封裝技術(shù)，但在決定AI訓(xùn)練與推理效率的核心計算性能上受到了嚴(yán)格限制,。

美國政府在這個時候放行H20,，也許是擔(dān)心，自己的封鎖政策可能催生出一個獨立且強大的競爭對手,，因此,，美國政府需要推出一款性能經(jīng)過精確計算的受限產(chǎn)品，用以延緩中國自主技術(shù)生態(tài)的成長速度,。

這樣的方式,，能奏效嗎？

有一個角度,，可以思考這個問題,。

要爭先，更要爭源源不斷

譚主把中美各自關(guān)于人工智能發(fā)展的報道,，輸入到了大模型,，大模型總結(jié)出了兩種“發(fā)展哲學(xué)”：

美國人工智能的發(fā)展，基本是“閉源”的,。美國公司通過保密其模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和權(quán)重,，來保護其巨大的研發(fā)投入和知識產(chǎn)權(quán),。這種模式的盈利來源很穩(wěn)定。

而中國人工智能的發(fā)展是“開源”的,，中國企業(yè)提供免費的大模型,，吸引更多企業(yè)在其生態(tài)系統(tǒng)上進行二次開發(fā)和創(chuàng)新。

到目前為止,，我們還很難下結(jié)論,，這兩種模式，誰就一定會更成功,。

但譚主從中國的方式中,，看到了更多的可能性,。

再過幾天，2025世界人工智能大會將會在中國舉行,。譚主統(tǒng)計了大會公開的人工智能應(yīng)用的案例集發(fā)現(xiàn)：

人工智能應(yīng)用的行業(yè),，涉及教育、文化,、氣象,、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)開采,、藥物研發(fā),、醫(yī)療診斷等等；

與中國合作的國家,，有泰國,、加拿大、越南,、緬甸,、沙特、希臘,、葡萄牙等國家,。

這些應(yīng)用，有些在今天看來或許還很初級,，可能只是龐大生產(chǎn)流程中的一個微小環(huán)節(jié),。

但歷史的有趣之處恰恰在于此。

1894年,，法國舉辦了世界上第一場賽車比賽,。出人意料的是，第一個到達(dá)的,，是一輛蒸汽拖拉機,。

然而后來的故事，所有人都已知道,。

一場技術(shù)革命的最終走向,，往往不由最初擁有最快速度的人或事物決定，而由那個率先構(gòu)建起最龐大,、最繁榮應(yīng)用生態(tài)的體系來定義,。

只要開始了，就擁有無限可能,。