國(guó)內(nèi)的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖,、中科三清、曙光易通,，鎖定數(shù)據(jù),。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理、可視化應(yīng)用,，中科三清由曙光與中科院物理所合資,，專注于大氣、水以及土壤污染的預(yù)報(bào),、預(yù)警,，治理評(píng)估和應(yīng)急提供可行性的解決方案。除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源之外,，事實(shí)上,，中國(guó)也涌現(xiàn)了很多運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的公司，比如數(shù)據(jù)堂,、星圖數(shù)據(jù),、百分點(diǎn)等，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái),。

數(shù)據(jù)顯示,，2016年中國(guó)數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的14%。據(jù)預(yù)測(cè),，到2020年,，中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，屆時(shí)中國(guó)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球的數(shù)據(jù)中心,。

創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示,，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對(duì)人工智能技術(shù)建立跨行業(yè),、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策,、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā),，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界,。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度,。

麥肯錫表示,，中國(guó)的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，但中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó),，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享,。從世界有關(guān)國(guó)家看，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門的創(chuàng)新,，但中國(guó)公共部門開放的數(shù)據(jù)相對(duì)較少,。

應(yīng)用層：駕駛,、醫(yī)療等成熱點(diǎn)領(lǐng)域

應(yīng)用層包括無(wú)人駕駛、智能安防和智慧醫(yī)療等,。從全球看,，IBM最早布局人工智能應(yīng)用，“萬(wàn)能Watson”推動(dòng)多行業(yè)變革,。百度推出“百度大腦”計(jì)劃,，重點(diǎn)布局無(wú)人駕駛汽車。而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜,，多領(lǐng)域遍地開花,，包括AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車,、智能手術(shù)機(jī)器人等。微軟則在語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別,、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先,。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示，2017年是中國(guó)人工智能應(yīng)用的落地年,，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺,。他認(rèn)為，應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理,，只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,，才能得到發(fā)展。

騰訊集團(tuán)董事長(zhǎng)馬化騰表示,，沒有場(chǎng)景支持的人工智能研究是空中樓閣,。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,，讓人工智能在個(gè)人助理,、汽車領(lǐng)域、醫(yī)療健康,、安防,、電商零售、金融,、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個(gè)方面,。