國內(nèi)的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清,、曙光易通,，鎖定數(shù)據(jù),。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理,、可視化應用,，中科三清由曙光與中科院物理所合資,，專注于大氣,、水以及土壤污染的預報、預警,，治理評估和應急提供可行性的解決方案,。除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源之外，事實上,，中國也涌現(xiàn)了很多運營和經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司，比如數(shù)據(jù)堂,、星圖數(shù)據(jù),、百分點等，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺,。

數(shù)據(jù)顯示,，2016年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的14%。據(jù)預測,，到2020年,，中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心,。

創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示,，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè),、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策,、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā),，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界,。此外,，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠未達到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

麥肯錫表示,，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù),，但中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標準和跨平臺的共享,。從世界有關(guān)國家看,，開放政府數(shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國公共部門開放的數(shù)據(jù)相對較少,。

應用層：駕駛,、醫(yī)療等成熱點領(lǐng)域

應用層包括無人駕駛、智能安防和智慧醫(yī)療等,。從全球看,，IBM最早布局人工智能應用，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革,。百度推出“百度大腦”計劃,，重點布局無人駕駛汽車。而谷歌的人工智能業(yè)務則較為繁雜,，多領(lǐng)域遍地開花,，包括AlphaGo、無人駕駛汽車,、智能手術(shù)機器人等,。微軟則在語言語義識別、計算機視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先,。

科大訊飛董事長劉慶峰表示,，2017年是中國人工智能應用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺,。他認為,，應用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應用在各個領(lǐng)域,，才能得到發(fā)展,。

騰訊集團董事長馬化騰表示，沒有場景支持的人工智能研究是空中樓閣,。這些年,，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓人工智能在個人助理,、汽車領(lǐng)域,、醫(yī)療健康、安防、電商零售,、金融,、教育等方面的應用覆蓋了生活的各個方面。