時至7月下旬，南方尚未出梅。正常情況下早該結(jié)束的梅雨期為何出現(xiàn)超長情況,？今年梅雨期的降雨量為何異常偏多？

20日下午,，中國氣象局—南京大學氣候預(yù)測研究聯(lián)合實驗室主辦2020年梅汛期降水異常成因研討會,。來自國家氣候中心、中央氣象臺,、南京大學,、南京信息工程大學的專家學者，湖北,、安徽等省氣象局一線的業(yè)務(wù)科技工作者參加了研討,。

原因：梅雨期長、梅雨鋒強

“今年入梅偏早和梅雨鋒偏強,，是長江中下游梅汛期降雨異常偏多的直接原因,。”中國工程院院士丁一匯指出,。

丁一匯介紹,，2020年南海夏季風爆發(fā)偏早，6月上中旬西太平洋副熱帶高壓（副高）偏北,，造成長江中下游地區(qū)入梅偏早,，梅雨期偏長。

“冷暖空氣在長江中下游勢均力敵,，致使梅雨鋒偏強,。”他分析指出,，2019年秋季開始了一次弱厄爾尼諾事件,，同時北印度洋海溫異常偏暖，導(dǎo)致副高顯著偏強,，副高引導(dǎo)的水汽向長江中下游地區(qū)輸送明顯偏強,；南海夏季風爆發(fā)后，來自印度洋的西南季風水汽往長江中下游地區(qū)的輸送也較強,。與此同時,，中高緯度經(jīng)向環(huán)流發(fā)展、冷渦活躍,，冷空氣向長江中下游地區(qū)爆發(fā)偏強,。冷暖空氣在長江中下游交匯,，致使梅雨鋒偏強，長江中下游地區(qū)降雨明顯偏多,。

會議采用“現(xiàn)場+視頻+直播”的形式,，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)會議室和直播室，便利各地專家學者和一線業(yè)務(wù)科技人員參與研討,。

專家將今年降雨形勢與2016,、1998等年份的降雨情況進行了比較。有專家提出,，1998年和2016年的洪災(zāi)發(fā)生在極端厄爾尼諾事件形成之后的衰亡期,。但今年形勢有所不同，是在一次弱厄爾尼諾事件之后,。這提示相關(guān)科研人員和氣象部門要進一步加強相關(guān)原因,、機理的研究。

威力：“超長”梅雨,、極端性強

中國氣象局副局長余勇說,，梅雨是我國汛期重要的天氣氣候系統(tǒng)。根據(jù)國家氣候中心監(jiān)測,，今年我國江南地區(qū)6月1日入梅,。

他表示，目前情況看,，今年梅雨有以下特點：一是入梅早,，梅雨期長。入梅時間比常年偏早一周,，目前還沒有出梅，初步預(yù)計今年出梅時間將比常年（7月15日）偏晚一周以上,，梅雨期異常偏長,。

二是雨區(qū)重疊度高，長江中下游累計雨量大,。南方地區(qū)經(jīng)歷了9次大范圍強降雨過程,，湖北、重慶降雨量為歷史同期最多,，部分地區(qū)累計雨量已超過1500毫米,。

三是單日雨量大，極端性強,。入梅以來,，有不少縣市日雨量突破當?shù)貧v史極值，最大日降雨量達538毫米（7月7日出現(xiàn)在江西蓮花山）,，最大小時降雨量達163毫米（6月12日03-04時出現(xiàn)在貴州正安縣碧峰鎮(zhèn)）,，極端性很強,。

余勇說，受此影響,，我國南方地區(qū)防汛形勢十分嚴峻,，長江中下游和太湖、鄱陽湖,、洞庭湖等持續(xù)處于高水位,，長江已發(fā)生2次編號洪水，淮河已發(fā)生今年第1號洪水,，汛情可能繼續(xù)發(fā)展,，南方多地暴雨洪澇災(zāi)害重。

關(guān)注：后期雨帶,、臺風變化

當前,，全國防汛進入“七下八上”階段。余勇表示,，主雨帶什么時間北跳,、是否會發(fā)生在長江流域擺動等，受到各方面高度關(guān)注,，事關(guān)防汛救災(zāi)重大決策舉措,。

“要將做好當前梅汛期技術(shù)工作總結(jié)和做好后期氣象服務(wù)工作相結(jié)合?！彼f,，氣象部門務(wù)必要抓好并盡可能抓準出梅后雨帶北跳、臺風活躍期等關(guān)鍵時間節(jié)點的預(yù)報服務(wù),，為全國防汛救災(zāi)工作提供更有針對性的服務(wù),。

2號臺風“鸚鵡”是今年以來我國唯一一個登陸臺風。進入7月份以來,，西北太平洋和南海還沒有臺風生成,。余勇說，預(yù)計未來一周,，臺風生成的可能性也不大,。

他說，若雨帶北跳,、而臺風又不活躍,，南方地區(qū)會從當前的洪澇狀況迅速轉(zhuǎn)向高溫熱浪，對此要高度警惕,，認真分析,，扎實做好“七下八上”預(yù)報預(yù)警服務(wù)各項工作，切實擔負起防災(zāi)減災(zāi)第一道防線的責任,。

余勇表示,，要將做好預(yù)報預(yù)測分析總結(jié)工作和做好氣象災(zāi)害風險管理工作相結(jié)合,。氣象科技工作者要關(guān)注氣象災(zāi)害風險管理工作，暴雨洪澇災(zāi)害過后,，各地很快將進入災(zāi)后恢復(fù)重建期,，除了從降水特點出發(fā)的氣象因子致災(zāi)風險性的研究之外，還應(yīng)該認真分析致災(zāi)機理,，研究經(jīng)濟社會和承災(zāi)體特征,，必要時開展實地的災(zāi)情調(diào)查和分析，為提高全社會防災(zāi)減災(zāi)能力和災(zāi)后重建提供強有力的科技支撐,。（記者高敬）