在動物面部識別技術(shù)出現(xiàn)之前,,規(guī)模化的養(yǎng)殖場如何實現(xiàn)精準管理呢,?
柴秀娟介紹,,在過去,大型養(yǎng)殖場主要依靠物理侵入的方式,,管理不同的個體,,比如剪耳標或植入電子耳標的方式,這種方式容易造成動物感染或其他應(yīng)激反應(yīng),,而且成本比較高,。
隨著人臉識別技術(shù)的普及,每個人的手機上,,至少有一種可以人臉解鎖,、人臉識別的軟件。如今,,技術(shù)的邊界正在不斷拓寬,,動物面部識別技術(shù)亦是如此,。
現(xiàn)有的動物面部識別技術(shù),多是基于一張圖像去進行身份對比,,“這種方式,,信息有限,而且,,更關(guān)鍵的問題是,人會配合鏡頭,,動物不會,。”柴秀娟說,。
為此,,科研人員試圖尋找一種準確性更高的動物面部識別技術(shù),“和圖片識別不同,,我們使用一段視頻做識別,,其實也可以認為,用多張圖片,,一起對動物的身份做一個刻畫,,以便在識別時,得到更加準確的結(jié)果,?!?/p>
深度學習的識別邏輯
認識一只特殊的豬,究竟要靠哪些特征,?
柴秀娟介紹,,新技術(shù)采用的識別邏輯,主要根據(jù)動物整個面部的紋理特征,,尤其是眼睛,、鼻子周圍等關(guān)鍵部位的深度特征,通過深度學習的技術(shù),,實現(xiàn)精準識別,。
科研人員采集動物圖像。中國農(nóng)科院供圖
“我們通過特征的可視化最終發(fā)現(xiàn),,眼睛,、鼻子周圍的部分特征,是諸多特征中的重點,,在識別動物身份的時候,,這些特征權(quán)重更高,”柴秀娟說,,“動物面部識別是通過深度特征提取和匹配算法來實現(xiàn)身份的對應(yīng),,熟練的養(yǎng)殖員,,則通過各自不同的感官和喜好去判斷,兩者的根本邏輯不同,,但有時候,,卻又會出現(xiàn)奇妙的對應(yīng)?!?/p>