受臺(tái)風(fēng)“海葵”影響,,廣東多地出現(xiàn)強(qiáng)降雨,。記者從廣東省應(yīng)急管理廳了解到,截至9月8日9時(shí),廣州,、梅州,、揭陽、河源等10個(gè)地市受災(zāi),受災(zāi)人口16萬余人,緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移5.8萬余人,。廣州,、深圳、東莞、佛山等市降雨量大,造成城市內(nèi)澇。為何臺(tái)風(fēng)“??蓖>幒螅槿沁€出現(xiàn)極端強(qiáng)降雨,?記者采訪了廣東省氣象臺(tái)專家,。
9月5日6時(shí)45分前后,今年第11號(hào)臺(tái)風(fēng)“??币詿釒эL(fēng)暴級(jí)在廣東潮州市饒平縣沿海地區(qū)登陸,,這是“海葵”在先后登陸臺(tái)灣臺(tái)東市和福建省東山縣沿海后的第三次登陸,?!昂?钡顷懞笱杆贉p弱,,已于6日17時(shí)停止編號(hào),。
廣東省氣象臺(tái)首席預(yù)報(bào)員楊國(guó)杰介紹,雖然“??蓖>?,但其殘余環(huán)流并沒有完全消散,依然在珠三角徘徊,。7日至8日,,廣州、深圳,、東莞,、佛山等珠三角城市的強(qiáng)降雨還出現(xiàn)了“列車效應(yīng)”。
“列車效應(yīng)”是指某個(gè)地方在一段時(shí)間內(nèi)頻繁地,、接連不斷地生成空間尺度不大的強(qiáng)降雨云團(tuán),,而這些強(qiáng)降雨云團(tuán)“排著隊(duì)”沿著同一方向移動(dòng),組成了類似于“列車”的排列,,持續(xù)“暴擊”某個(gè)地方,,從而造成強(qiáng)降水。楊國(guó)杰說,除了“??睔堄喹h(huán)流在珠三角的持續(xù)影響,,與此同時(shí),南海西南季風(fēng),、西北太平洋的偏東風(fēng)也匯聚到“??睔堄喹h(huán)流附近,多股氣流帶來的充沛水汽恰好被約束在珠三角地區(qū),,源源不斷地觸發(fā)強(qiáng)降水云團(tuán),形成了有利于雨量累積的“列車效應(yīng)”,,因此,,臺(tái)風(fēng)“海葵”登陸后兩天,,珠江三角洲地區(qū)出現(xiàn)了強(qiáng)降雨,。
廣東省氣象臺(tái)預(yù)報(bào),8日至9日,,珠三角和廣東西部市縣仍有強(qiáng)降雨,。氣象專家建議繼續(xù)防御強(qiáng)降雨引發(fā)的內(nèi)澇、中小河流洪水,、山洪,、泥石流、山體滑坡等次生災(zāi)害,。