海外市場應用人工智能進行投資頻頻成功的消息,，讓國內(nèi)投資界的心思也開始活絡起來,。富國基金向記者表示，隨著技術領域的持續(xù)突破，政策面不斷支招,，國內(nèi)外風潮疊疊助推，人工智能在金融領域乃至各行各業(yè)都將大有可為,。在這樣的背景下,，基金公司運用自身在基本面分析的專業(yè)優(yōu)勢，協(xié)同量化策略的高效性,，可以為投資者帶來更優(yōu)回報,。而富國基金近期發(fā)行的富國研究量化精選基金就是一只“AI”概念基金。該基金采用Quantmental式投資策略,，產(chǎn)品運用的量化模型將在數(shù)據(jù)抓取,、因子提煉、組合優(yōu)化等環(huán)節(jié)中全方位植入人工智能技術,，這種AI選股方式,，可以實現(xiàn)因子選擇更有效，權重調(diào)整更合適,，適應市場風格切換更及時并不斷自主優(yōu)化,。

據(jù)富國基金介紹，傳統(tǒng)的量化選股模型大多基于靜態(tài),，過于僵化并不具備靈活性,，而近年興起的線性加權量化模型，由于不同因子間存在多重共線性,，模型也非常不穩(wěn)定,，同時組合會因為在“小市值”等特征因子上過度的暴露，難以快速適應市場風格切換,，導致模型階段性失效,。針對以上問題，自2015年下半年起,，富國基金就致力于研究與傳統(tǒng)線性模型不同的非線性量化模型,，并最終結(jié)合傳統(tǒng)選股框架采用了具備“自學”能力的人工智能模型，它可以自動提煉有效數(shù)據(jù),，并根據(jù)市場風格的切換,，動態(tài)調(diào)整因子權重，優(yōu)化投資組合,，提升量化模型的勝率,。除此之外，運用基本面分析把握大行情,，精選個股,，能夠規(guī)避簡單量化流程中“只識因子,，不識個股”的弊病。