谷歌人工智能擊敗歐洲圍棋冠軍

昨天谷歌宣布,，其人工智能研究團隊近期取得了一項重要突破：谷歌團隊構(gòu)建的AlphaGo系統(tǒng)通過計算機學(xué)習(xí)掌握了圍棋這項古老的技藝,，近期AlphaGo挑戰(zhàn)了三度問鼎歐洲圍棋桂冠的職業(yè)棋手樊麾二段,，成績是5比0。

□事件 谷歌擊敗歐洲圍棋冠軍

GoogleDeepMind團隊在最新一期《Nature》上發(fā)表論文稱,，其名為AlphaGo(阿爾法圍棋)的人工智能系統(tǒng),，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾,。樊麾出生在中國,，現(xiàn)籍法國，是現(xiàn)任法國國家圍棋隊總教練,。

谷歌的人工智能系統(tǒng)AlphaGo不僅知道圍棋的規(guī)則,，且棋力已有一定水平。DeepMind團隊設(shè)計的這一人工智能系統(tǒng)是為了在圍棋比賽中擊敗人類選手,。這是軟件首次在全尺寸棋盤對職業(yè)棋手的比賽中取得這樣的成績,。

在公布“打敗歐洲圍棋冠軍”后，DeepMind團隊已向全球最優(yōu)秀的圍棋選手之一,、韓國世界冠軍李世石九段發(fā)出挑戰(zhàn),。這一比賽將于今年3月進行,，谷歌將為此準備100萬美元獎金。

“這是電腦第一次在公平比賽中向人類職業(yè)選手挑戰(zhàn),。我自己也很榮幸將與它對弈,。無論結(jié)果如何，這都將會是圍棋史上極具意義的事件,?！崩钍朗J為，雖然聽說了AlphaGo實力很強,，而且正在變得更強,，但他有自信至少這次能取得勝利。

□釋疑

1 人工智能怎么取勝的,？ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)千局棋

對于如何在圍棋上擊敗人類，谷歌方面做出了一些解釋,。

首先,，谷歌用人類圍棋高手的三千萬步圍棋走法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測人類走法的準確率達到57%,。但谷歌認為,，他們的目標(biāo)是擊敗最優(yōu)秀的人類棋手，而不止是模仿他們,。為了做到這一點,，AlphaGo學(xué)習(xí)自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運行了數(shù)千局圍棋,，利用反復(fù)試驗調(diào)整連接點,，這個流程也稱為鞏固學(xué)習(xí)。當(dāng)然,，這些都需要大量的計算能力,，因此谷歌團隊廣泛使用了Google云平臺，完成大量研究工作,。

接下來,，系統(tǒng)完成訓(xùn)練后，谷歌對其進行測試,。AlphaGo的系統(tǒng)和其他頂級計算機圍棋程序之間進行了很多比賽,，結(jié)果AlphaGo在全部500場比賽中只輸了一場。去年10月份,，信心滿滿的谷歌邀請樊麾來到該團隊位于倫敦的辦公室參加挑戰(zhàn)賽,，取得了這次的勝利。

2 “手下敗將”怎么說,？“他”像奇怪又強大的人

《自然》報道了谷歌研究者開發(fā)的新圍棋AlphaGo戰(zhàn)勝人類的消息后,，其新聞團隊對職業(yè)圍棋二段樊麾做了采訪,。

樊麾稱，在中國,，圍棋不僅僅是游戲,，還是生活的寫照。人們常說,，如果你的棋局有問題,，也許你的生活也出現(xiàn)了問題。

“在和AlphaGo下棋之前,，我覺得我會贏,。”樊麾說,，第一局棋之后,，他便改了策略，進攻得更多,，但還是輸了,。他認為，人類的問題是,，“我們有時會犯下大錯,，因為我們是人”。我們會疲勞,，會因為太過想贏而承受壓力,。但程序不是這樣的，程序很強大,，很穩(wěn)定,，就像是一堵墻?！皩ξ襾碚f,，這個區(qū)別很大。我知道AlphaGo是電腦,，但如果沒人告訴我,，我或許會覺得對手是個有點奇怪、但非常強大的人,，一個真實的人,。”

樊麾坦言,，他輸棋的時候并不高興,，但所有職業(yè)棋手都會輸棋。“我輸了,，我會研究這盤棋,，也許會改變下法。我覺得這對今后是件好事,?！?/p>

3 職業(yè)棋手怎么看？軟件相當(dāng)于業(yè)余六段