中國在努力建設(shè)騰訊,、阿里巴巴等平臺的時候,，日本在做什么？

表面上看,，日本在這輪IT革命中,，似乎沒有特別牛的社交、電商平臺,，其移動支付可能不如中國方便,，在東京街頭也幾乎看不到共享單車。

在社交,、電商方面數(shù)據(jù)的相對不足,，是中國之外許多國家面臨的共同問題。騰訊,、阿里巴巴,、京東的迅速崛起，和中國市場巨大,，企業(yè)敢冒風險進行技術(shù)開發(fā)有關(guān),。而世界上能和騰訊,、阿里巴巴在數(shù)據(jù)積累上競爭的企業(yè)沒有多少。日本企業(yè)也幾乎放棄了在這方面的競爭,。

但在看不見的地方,，日本企業(yè)卻在努力讓人工智能（AI）與生產(chǎn)緊密聯(lián)系在一起。

此外,，在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面,，日本也有自己的特色，與其相關(guān)的技術(shù),，目前已經(jīng)初見成效,。

日本在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面的發(fā)展經(jīng)驗，能為中國今后相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供諸多借鑒,。

滲透到日本各行業(yè)的機器人

在今天的日本,，汽車廠的焊接、噴漆等業(yè)務(wù),，大部分被機器人（手）代替,，這已經(jīng)不足為奇。機械制造本來是眾多日企的專長,，如今這些專長發(fā)揮在了機器人身上,。

▲日本在華汽車廠也大規(guī)模采用了機器人生產(chǎn)。

目前,，日本更多的機器人被使用在了服務(wù)領(lǐng)域,。

比如,，在東京的羽田機場,，可以看到日立的機器人EMIEW在為各國旅行者提供咨詢服務(wù)。

那里的機器人已經(jīng)能夠使用大部分國家的語言,，提供住宿,、旅行、購物等方面的問答服務(wù),，能引導客人去附近的商店,、車站等。

▲機器人EMIEW在為外國旅行者提供咨詢服務(wù),。

如果客人多了,，可能會同時用不同語言提問，當一個EMIEW分身乏術(shù)之時,，其他地方的EMIEW就會及時趕過來分別回答問題,。可讓人很驚奇的是,，它們能記住是誰向上一位機器人提問了什么問題,，用了哪種語言,。因為這些機器人在同一平臺工作，面對多人的同時提問,，它們也能從容應(yīng)對,。

如果沒有機器人在機場提供服務(wù)，恐怕旅行者也只能找那些穿制服的機場服務(wù)人員,。他們大都在胸前別一枚國旗像章,，看到是五星紅旗，可以用中文提問,。羽田國際機場往來的各國旅行者不少,，如果真的為每種語言配備一名服務(wù)人員，估計大廳會相當擁擠,。

這種咨詢服務(wù)類型的機器人在日本應(yīng)用非常廣泛,。此前庫叔去參加一次展會，就看到不少人在圍著一位“美女”說話,，提各種刁鉆問題,，這在日本是十分罕見的。

我湊過去圍觀,，發(fā)現(xiàn)“美女”不卑不亢,，一直記著向“她”提問的問話人的方向，然后有條不紊地回答完一個問題后,，再轉(zhuǎn)過身回答另一個問題,。

原來，這位“美女”是位機器人,，身下有塊牌子,，寫了“她”的名字，貼切的語言,、得體的服裝,、勻稱的身材，讓人久久不愿離去,。

再比如,，在日本家庭生活中，家務(wù)機器人已經(jīng)有非常普遍的應(yīng)用,。

松下在開發(fā)洗衣機器人,，這極大便利了人們的生活，可以稱得上是“懶人福利”,。

人們將臟衣服交給洗衣機器人后,，就什么都不用管了，洗、熨,、分類,、收藏等都由機器人來完成，完全實現(xiàn)了一體化,。

隨著日本人口的不斷減少,、人口老齡化的日益加重，包括洗衣機器人在內(nèi)的家務(wù)機器人今后將會在日本有較大發(fā)展空間,。

▲懶人福利：會做家務(wù)的機器人,。

除了咨詢機器人和家務(wù)機器人，日本企業(yè)生產(chǎn)的機器人,，還有很多是為某個特殊場合制作的,，具備圖像處理、提前預測,、深度學習等功能,，比如搜救機器人。

日立制作所辦的大型集團綜合展覽會上,，一條“草蛇”形機器人吸引了我的注意：機器人身體大致如成人胳膊一樣粗,，長度僅為1米多。說它是“草蛇”是因為頭部和身子幾乎一樣粗,，“嘴”也扁扁的,。

問解說才知道，這款顏值很低的機器人大有用處——用在發(fā)生巨大核事故的福島核電站,。

▲黃昏中的福島第一核電站

東京電力公司在福島設(shè)立的核電站,，2011年3月因地震海嘯及人為失誤，發(fā)生了和蘇聯(lián)切爾諾貝利核電站同等規(guī)模的,、人類有史以來最大的核事故,，核電站爐底已被燒穿，情況也相當復雜,，積水,、各種毀壞的機器,、早已經(jīng)倒塌的墻壁……人們無法想象鉆到核反應(yīng)堆后會遭遇哪些情況,，人肯定是不能靠近觀察的，只能把機器人派去,。

以前幾個廠家的機器人也曾“勇敢”地鉆到爐下去偵察,，但核輻射太劇烈，相關(guān)電子部件很快就失效,，真正能在核反應(yīng)堆發(fā)生事故后進入附近探明情況的機器人不多,。日立為此開發(fā)了這款能抗輻射的“草蛇”機器人，日立的機器人鉆進去了，而且傳送回大量圖片,，讓日本核電專家了解了核事故的情況,。

▲圖為機器人拍攝的福島核電站反應(yīng)堆情況

機器人很有魅力，也很有發(fā)展前途,。不論是“草蛇”還是上面的那位“美女”,，機器人體現(xiàn)出了日本機械制造及AI技術(shù)的水平。

機器人動起來的關(guān)鍵

日本機器人產(chǎn)業(yè)為何能發(fā)展得這么好,？

機器人能靈活運轉(zhuǎn)主要仰賴兩大支柱——電機和人工智能,，而日本這兩方面都發(fā)展得不錯。

先來看日本的電機制造,。

行走,、運動是機器人最大的特點。比如,，本田汽車公司生產(chǎn)的機器人“阿西莫”（ASHIMO）靠雙腿行走,，村田制作所的“村田頑童”能在一條5厘米寬的軌道上騎車，在平地上更能各處闖蕩,。

▲左為機器人“阿西莫”,，右為“村田頑童”

讓機器人動起來，除了提供必要的電力等能源外,，最主要的還在于驅(qū)動裝置,，也就是電機。

剛才提到的做“草蛇”機器人的日立,，剛開始其實就是生產(chǎn)電機起家的,。1910年，日立公司的創(chuàng)始人生產(chǎn)出了具有5匹馬力的電機,，也正是因為成功生產(chǎn)出了這臺電機,，才有了辦企業(yè)的信心。

日立的各種展覽會上,，必定會把這臺現(xiàn)在看起來很笨重的電機拿出來,，告訴來看展覽的人，自己是一家電機企業(yè),。當然,，今天的日立，生產(chǎn)的電機各式各樣,，不僅有能作為發(fā)電站引擎的中大型電機,，也有小型的微型產(chǎn)品。而有了豐富的電機產(chǎn)品,，生產(chǎn)起機器人來,，驅(qū)動裝置就有了保證,。

除了日立外，日本生產(chǎn)機器人的企業(yè)很多都有較強的電機研發(fā)及制造能力,。

比如,，安川電機本來就是電機的專業(yè)廠家。早在1977年,，安川電機公司就研制出了日本第一臺全電動的工業(yè)用機器人——“莫托曼”1號,。但這里說的機器人（Robot），翻譯成“機器手”更容易讓人理解,。

▲圖為“莫托曼”機器人

安川的機器人主要用在了汽車等行業(yè)的組裝線上,，可以從事焊接、裝配,、噴漆等自動化工作,，再以后該公司開發(fā)的搬運機器人，也廣泛用在了日本的工廠里,。與其說安川電機在機器人生產(chǎn)方面具有很強的技術(shù),，不如說該公司研發(fā)的各種電機，被很好地利用在了相關(guān)機械領(lǐng)域,。

目前日本機器人企業(yè)的情況是,，日立、安川電機,、發(fā)那科等形成了一個矩陣,，幾乎能提供工業(yè)生產(chǎn)上的所有自動化（機器人）設(shè)備。

而這些企業(yè)的共同之處在于,，他們都具有超乎其他國家企業(yè)的電機生產(chǎn)能力,。沒有強大的電機制造能力，想在機器人方面占領(lǐng)先機,，會有較大困難,。

如何讓機器人有“腦子”？

有了電機驅(qū)動的機器人,，目前主要用在單純反復的制造工序中,。生產(chǎn)線上的機器人（或者機器手），根據(jù)指令完成重復性工作,，從車輛焊接等工序看,，一個機器人所完成的工作，在很多方面已經(jīng)超過了普通工人,，能先后完成幾個部位的焊接,，其生產(chǎn)質(zhì)量也非常有保證。

然而,，機器人在這樣的生產(chǎn)中貢獻的也只是自己的“蠻力”，如何讓機器人也擁有“腦子”？

這就要靠人工智能（AI）技術(shù)的積累,，人工智能技術(shù)讓機器人向深度學習,，具有一定判斷能力這一方向邁進。

在當前,，機器雖不能完成獨立思考,，但進行深度學習后，便具有了相當?shù)念A測能力,，甚至能拿出對相關(guān)問題的解決方案,。這些在今天已不足為奇。比如,，人與計算機“阿爾法狗”的比賽,，計算機勝過圍棋高手的原因就在于大量使用了人工智能技術(shù)。

▲阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手,、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,。

要把人工智能技術(shù)應(yīng)用到機器人那里，使其具有“大腦”,，主要實現(xiàn)三個方面：

一是可視化,，將面部識別、群體行動分析,、物體指紋,、光學震動分析及聲音感情識別等可視化，也就是數(shù)據(jù)化,；

二是分析,，等聲音、感情等變成數(shù)據(jù)后,，計算機便開始進行分析,，包括文本含義的識別、異類混合機構(gòu)學習,、不變量分析等專業(yè)內(nèi)容,；

三是預測及處理，有了分析結(jié)果后,，進入到預測及處理階段,，這時自律適應(yīng)控制、預測性決策優(yōu)化等一系列工作均由計算機完成,。

在這個過程中,，越是有大量積累，就越能讓人工智能具有致勝的條件,。比如,，我們已經(jīng)積累了足夠多的圍棋棋譜,，所有棋譜被輸入計算機后，在與圍棋高手的對弈中就很容易預測出圍棋手下一個動作,，并作出圍堵決定,。

日本的機器人企業(yè)，除了在驅(qū)動方面具有電機優(yōu)勢外,，IT及人工智能處理能力也較高,，也是其機器人產(chǎn)業(yè)能夠超過他國的重要保證,。

目前,，人工智能技術(shù)在日本生活及生產(chǎn)中的使用，大致分為兩個部分：一部分是對話型的技術(shù),，再一個是通過深層學習,，能夠找出相關(guān)規(guī)律的智能技術(shù)。

在羽田機場看到的EMIEW機器人,，采用了對話型技術(shù),。不論是被提什么問題，機器人都會從運算平臺中已經(jīng)設(shè)定的答案中找出一條后,，拿來回答提問,。

而具有搜索大數(shù)據(jù)能力的機器人已經(jīng)開始在日本開發(fā)，今后將用在與兒童,、老年人的對話上,，特別是對孤寡老人的照護，這種具有對話能力的機器人,，能夠提醒老人吃飯,、服藥，能在老人寂寞的時候找一些老人喜歡的話題嘮嗑,。隨著日本及世界各國都已經(jīng)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象,，老人生活中需要一定規(guī)模的這種機器人。

▲電影《機器人與弗蘭克》劇照

日本廠家在相關(guān)機器人的開發(fā)上,，沒有停留在為旅行者提供購物,、指路這個水平上,，更多地把資源集中到了陪護老年人,、兒童教育等領(lǐng)域。機器人依舊保留著機器人的樣子,，但更是老人手中的拐杖、兒童身邊的玩具,，只是這里加入了很多人工智能技術(shù),，有了這些技術(shù)，部分解決了人手不足,，照護者經(jīng)驗不夠豐富等問題,。

除此之外,，人工智能在工業(yè)上的用處會更大更多,。比如做一項分析實驗,，將幾種不容的溶劑混合到一起，要達到充分均衡的狀態(tài),，需要攪拌多少次,？通常人們只有一個經(jīng)驗性的數(shù)字，有了人工智能技術(shù)后,，機器從數(shù)億以上的數(shù)據(jù)中,，找出各種試劑最佳融合條件，各種試劑的條件組合在一起后,，人工智能技術(shù)再給出最佳攪拌方式,。這極大地避免了因為攪拌次數(shù)不夠而造成實驗效果不佳的情況。過多攪拌是一種對時間和能源的浪費,，而人工智能就能很好地解決相關(guān)問題,。

物聯(lián)網(wǎng)中的“物”與“聯(lián)”

除了人工智能技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)（loT）方面,，日本也有其自己的特色,，只不過目前還處于摸索階段，推廣手段,、商業(yè)模式最終將以何種形式穩(wěn)定下來,，目前還看不太清楚,，但物聯(lián)網(wǎng)方向已定,，特別在生產(chǎn)方面打出特色，是日本的既定方針,。

從東京一路北上,，到了茨城縣一個漢字寫“常陸”但發(fā)音為“Hitachi”的地方，那里有日立建機臨港工廠,，有他們設(shè)計的物聯(lián)網(wǎng)平臺,。庫叔看到，在一塊需要土建工程的地塊上,，技術(shù)人員先是放飛了大疆無人機,，無人機裝載的手機,，將需要從事工程建設(shè)的地塊，用拍照的方式將圖像傳了回來,。很快在電腦上打出了3D地圖,。需要挖掘的土方，工程作業(yè)后的土方的坡度,，對于工程中挖掘出來的殘土該使用多少卡車搬運,，何時到工地等等，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺很快就安排妥當,。

物聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)傳到挖掘手的手機上,，同時在挖掘機的顯示屏上也顯示了相關(guān)數(shù)據(jù)。每臺挖掘機的作業(yè)面積,、進度等均有詳細指令,。過去新手和老員工的進度會有不少落差，但使用了物聯(lián)網(wǎng)平臺后,，挖掘機的挖掘角度是按物聯(lián)網(wǎng)平臺上給出的指令工作的,，幾乎不存在挖掘機操控手因其對技術(shù)的掌握情況不同，而出現(xiàn)工程進度不一,、工地管理紊亂的情況,。是物聯(lián)網(wǎng)將工程技術(shù)、作業(yè)管理等等全部連在了一起,，節(jié)約了大量的人力成本,，讓工程進度有了保障。

在日本,，類似的物聯(lián)網(wǎng)平臺很多,，大致都包括了圖像、AI計算,、工程機械等內(nèi)容,，在日常生產(chǎn)生活中也有廣泛的應(yīng)用。

比如,，在工業(yè)生產(chǎn)中,，一般工廠中員工動作的不規(guī)范是產(chǎn)生次品的重要原因。而如果導入物聯(lián)網(wǎng)平臺后,，就可以對出次品的員工進行操作動作對比,，很快就能找出了不規(guī)范的環(huán)節(jié)。員工改正操作動作后,，成品率馬上就提升到正常值范圍內(nèi)了,。

至于生產(chǎn)過程中，如何保障零部件的供應(yīng)，在何種時候發(fā)出增加零部件的指令,，過去日本汽車制造企業(yè)的“準時生產(chǎn)”方式主要靠人工去維持,，現(xiàn)代化的生產(chǎn)進入到了物聯(lián)網(wǎng)階段后，AI做這方面的工作更加輕松自如,。

再比如,，物聯(lián)網(wǎng)在生活中的運用，可以看日立樓宇系統(tǒng)事業(yè)集團的事例,。該集團總裁佐藤寬對庫叔說,，“我們已經(jīng)將日立在日本國內(nèi)使用的電梯全部納入進遠程遙監(jiān)中心。一旦發(fā)生電梯故障,，可以不需要再排查,，維保人員就能根據(jù)系統(tǒng)提示,，給電梯做‘手術(shù)’,。”

也就是說,，日立電梯公司生產(chǎn)的電梯,，一旦發(fā)生故障，電梯遙監(jiān)終端會發(fā)出信號給到遙監(jiān)中心服務(wù)人員,，相關(guān)人員受信后馬上派維保人員去處理,。由于每時每刻都有相關(guān)數(shù)據(jù)傳送過來，很多時候在被困人員或物業(yè)打電話來之前,，故障信息已經(jīng)發(fā)到趕赴現(xiàn)場的維保人員手機上,，這樣處理故障更加快捷。

中國的物聯(lián)網(wǎng)更多地和電商,、物流連在了一起,，比較注重“聯(lián)”，日本則將生活中的電梯,、制造中的產(chǎn)品生產(chǎn),、土木工程等裝了進去，更多地注重“物”,。

▲中國物聯(lián)網(wǎng)

隨著中國制造的進一步擴張,，中國自然會加強“物”的比重，讓物聯(lián)網(wǎng)中“物”與“聯(lián)”平衡起來,。日本最近也在加強物流方面對物聯(lián)網(wǎng)的使用,，電商開始逐步興起，今后更多地擴展“聯(lián)”的部分,。因此,，中日的物聯(lián)網(wǎng)最后也會走向大致相同的形式。

陳言日本企業(yè)(中國)研究院執(zhí)行院長