據(jù)外媒報道,，人工智能(AI)技術一日千里,，很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。德國,、法國與美國科學家的一項聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),，人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫(yī)生，有助加快診斷過程,，幫助病人盡早對抗癌癥,，并降低正常的痣被誤診為癌癥的風險。

報道稱,，科學家利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)系統(tǒng),，制造出這項研究使用的人工智能系統(tǒng)。CNN模仿人類大腦神經(jīng)細胞運作,，使計算機能像人類肉眼一樣,，辨認眼前影像。累積的影像數(shù)量越多,，人工智能的判斷就越準確,。

研究人員首先輸入逾10萬張圖片，指引人工智能系統(tǒng)分辨良性與有潛在危險的病灶,，其后分別向58名醫(yī)生和人工智能系統(tǒng),，展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片，比較兩者分辨癌癥的能力,。

參與測試的醫(yī)生來自17個國家,，逾一半有5年以上行醫(yī)經(jīng)驗，19%的人有2至5年經(jīng)驗,，另有29%的人經(jīng)驗不足2年,。研究結果顯示，醫(yī)生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片,。假如提供病人的年齡,、性別和可疑傷口位置等臨床數(shù)據(jù)，診斷準確率可提升至88.9%,，但仍低于人工智能的95%,。另外，醫(yī)生能正確判斷76%正常良性痣,，同樣低于人工智能的83%。

研究團隊在《腫瘤學年鑒》期刊發(fā)表論文,，稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)勝過大多數(shù)皮膚科醫(yī)生,。領導研究的德國海德堡大學教授岑斯勒指出，人工智能系統(tǒng)較少對黑色素瘤“看走眼”，同時較少把正常的痣誤診為惡性瘤,，敏感程度高于皮膚科醫(yī)生,。

研究團隊表示，人工智能將有助加速診斷皮膚癌,，使醫(yī)生得以在癌細胞擴散前及早切除,，也可以避免生長良性痣的病人接受不必要的手術。

不過,，研究人員認為人工智能仍然無法完全取代醫(yī)生,，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄,，加之部分病灶外表較為特殊,，人工智能難以辨認，醫(yī)生也可協(xié)助病人發(fā)現(xiàn)此前未察覺的可疑傷口,。專家表示,，現(xiàn)階段還沒有方法能取代臨床檢查。