新華社北京4月28日電 想個性化定制健身又嫌私教太貴,？美國加州大學圣迭戈分校的研究人員日前利用深度學習技術開發(fā)出一種新的健身指導工具,，能夠更好地估計跑步者在鍛煉期間的心率,，并預測和推薦跑步路線,。

加州大學圣迭戈分校計算機科學和工程系研究人員提取了1000名跑步者的25萬份鍛煉記錄建立數(shù)據(jù)表，然后讓機器學習這份數(shù)據(jù)表以建立一個模型,。這個模型通過分析跑步者以往的鍛煉數(shù)據(jù),，預測特定鍛煉時間和路線下的跑步速度和心率。

研究人員表示,，該工具能夠識別影響鍛煉效果的重要因素,，如跑道坡度及跑步者的身體狀態(tài),，也可以為想達到特定心率目標的跑步者推薦路線,。它還能做出短期預測,，比如告訴跑步者加減速等。

研究團隊稱,，因為個體之間差異性太大,，個性化對健身數(shù)據(jù)模型至關重要。下一步研究人員將使用這一工具學習其他數(shù)據(jù)以應用于更復雜的健身指導場景,。