AlphaGo2.0來到中國(guó),， “人機(jī)大戰(zhàn)第二季”激戰(zhàn)正酣,。

但事實(shí)上，AlphaGo已經(jīng)是圍棋人工智能的第三代,。在開發(fā)圍棋人工智能的道路上,，人類已經(jīng)艱難地探索了將近五十年。

第一代圍棋人工智能是中國(guó)教授發(fā)明

圍棋的英譯名Go是日語的發(fā)音譯來的,，圍棋在日語里寫成“碁”(即Go的發(fā)音),，把圍棋譯成Go或者The game of go大概是最蹩腳的翻譯了，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，把圍棋譯成Go非常不利于圍棋的推廣,，但AlphaGo的出現(xiàn)或能改變這個(gè)事實(shí)。

棋類游戲是對(duì)人類智能的挑戰(zhàn),，自然也成了人工智能的標(biāo)志之一,。而圍棋一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域里的非常困難的挑戰(zhàn),。二戰(zhàn)還沒結(jié)束，圖靈就研究計(jì)算機(jī)下棋,，他于1947年編了第一個(gè)國(guó)際象棋下棋程序,，但直到1968年，最早的電腦圍棋程序才被編寫出來,。它是由阿爾伯特·索伯特開發(fā)的,，引入了一個(gè)評(píng)估函數(shù)對(duì)棋局進(jìn)行分析，來估算雙方占空的大小,。然而,，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，業(yè)界的普遍觀點(diǎn)是電腦圍棋只能達(dá)到業(yè)余棋手的水準(zhǔn),。

真正意義上的第一代圍棋AI(人工智能)“手談”,，是由已故中山大學(xué)化學(xué)系教授陳志行研發(fā)的圍棋程序，從1993年到2002年共10次獲得電腦圍棋世界冠軍,，而“手談”這個(gè)名字也是圍棋除“弈”之外的別稱,。

陳志行教授原本研究的是量子化學(xué)，但同時(shí)也是圍棋業(yè)余高手,。在1991年退休后,，他才開始潛心研發(fā)電腦圍棋軟件，雖然當(dāng)時(shí)的電腦軟件技術(shù)水平還非常低,，而圍棋棋盤大(19 19,，一共有361點(diǎn))，空間狀態(tài)多,，打劫,、終局規(guī)則復(fù)雜，一般程序員至少需要設(shè)計(jì)一兩年才可能讓電腦學(xué)會(huì)下圍棋,。但量子化學(xué)專業(yè)出身的陳志行，使用速度快但不太常用的匯編程序語言搭建圍棋框架和編寫圍棋對(duì)弈引擎,，他潛心編寫的“Alpha-Beta搜索引擎”速度非?？欤诋?dāng)時(shí)領(lǐng)先其他同行幾個(gè)數(shù)量級(jí),，達(dá)到了13層搜索深度,，也就是說“手談”可以算清后面的13步棋，而其他程序通常只能算七八步,。陳志行編寫的“模式識(shí)別”專家系統(tǒng)在當(dāng)時(shí)也是無人能及,。