2017年新年開局,，人工智能在與人類智慧對(duì)局上連下數(shù)城，先是升級(jí)版的阿爾法圍棋接連擊敗中韓等國頂尖高手,，近日又橫空殺出名為DeepStack的人工智能新算法,，在一對(duì)一無限注德州撲克中完美碾壓人類智商。

來自加拿大阿爾伯塔大學(xué)和捷克兩所高校的研究人員近日在阿奇夫論文預(yù)印本網(wǎng)站（arXiv）上提交論文,，介紹其研發(fā)的新算法DeepStack首次在一對(duì)一無限注德州撲克中擊敗人類職業(yè)撲克玩家,。

研究人員稱，這種人工智能算法是一種可用于撲克等不完整信息博弈的通用算法,。在與33位來自國際撲克聯(lián)合會(huì)的職業(yè)撲克選手進(jìn)行的4.4萬手撲克比賽中,，這種算法平均贏率超過450mbb／g。（mbb／g是衡量撲克玩家表現(xiàn)的指數(shù),，一般50mbb／g就被認(rèn)為是較大的優(yōu)勢,。）

德州撲克是人工智能的熱門挑戰(zhàn)領(lǐng)域。此前，被人工智能攻克的圍棋是一種完全信息公開的博弈,，玩家可以看到棋盤上的棋子,，并預(yù)測落子可能性；而德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,，是不完整信息博弈,，要求更復(fù)雜的推理能力，對(duì)人工智能更具挑戰(zhàn),。

一對(duì)一無限注德州撲克擁有超過10的160次方個(gè)決策點(diǎn),。研究人員稱，DeepStack在處理撲克中的信息不對(duì)稱性時(shí)用到了循環(huán)推理,，并使用分解法將計(jì)算集中在相關(guān)決策上,；它還運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從自我對(duì)戰(zhàn)中自動(dòng)學(xué)習(xí)了一種關(guān)于任意牌的“直覺”。

這一研究成果無疑搶了卡耐基梅隆大學(xué)研究人員的風(fēng)頭,。他們也設(shè)計(jì)了一場類似于阿爾法圍棋挑戰(zhàn)李世石的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，于當(dāng)?shù)貢r(shí)間11日在匹茲堡的賭場盛大啟幕,?？突仿〈髮W(xué)的人工智能系統(tǒng)Libratus將在20天的時(shí)間內(nèi)與四位頂尖德州撲克選手玩12萬手一對(duì)一不限注的德州撲克，獎(jiǎng)金高達(dá)20萬美元,。據(jù)悉,，Libratus與DeepStack采用了相似的計(jì)算方法。

不過,，參與設(shè)計(jì)Libratus的卡耐基梅隆大學(xué)教授桑德霍爾姆在接受媒體采訪時(shí)就持有異議,，他認(rèn)為DeepStack并未與最頂尖的人類選手比賽，所以暫時(shí)不能說是超越了人類,。據(jù)新華社