技術(shù)發(fā)展跟不上產(chǎn)業(yè)化步伐

業(yè)內(nèi)分析,，兩個原因加速人工智能行業(yè)調(diào)整步伐。

一是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)和投資過熱,，出現(xiàn)了“虛火”和“偽創(chuàng)新”,、偽概念。根據(jù)騰訊研究院市場統(tǒng)計數(shù)據(jù),，國內(nèi)智能機器人與無人機相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆,，位居于第一梯隊；語義分析,、語音識別,、聊天機器人等自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別,、視頻/監(jiān)控,、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術(shù),。截至2017年6月30日,，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達2542家,，其中美國擁有1078家,，占全球人工智能企業(yè)總量的42%；中國擁有592家,，占據(jù)23%,，排名第二。美國AI公司總?cè)谫Y金額達978億元，占據(jù)全球總?cè)谫Y的50.10%,；中國以635億元位居第二,，占據(jù)全球AI公司總?cè)谫Y的33.18%。

騰訊研究院相關(guān)人士認為,，人工智能產(chǎn)業(yè)雖然前景廣闊,，但創(chuàng)業(yè)項目增量降低，創(chuàng)新鴻溝已經(jīng)出現(xiàn),，泡沫依然在擴大,。“自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術(shù)平臺Enkia時,，在短短的18年內(nèi),，各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業(yè)，全球人工智能領(lǐng)域投資吸金2026億元,。項目少而資金多,，當前，人工智能產(chǎn)業(yè)的核心矛盾有兩個：一是投資需求大而創(chuàng)業(yè)項目供給減少,；二是市場期望高而產(chǎn)品體驗卻不佳,。”

上海社科院互聯(lián)網(wǎng)研究中心首席研究員李易認為,，目前市面上高達90%的智能音箱,、機器人，都算不上人工智能,?！盁o論人臉識別還是語音識別，擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè),，國內(nèi)外只有寥寥幾家,。”

記者走訪市場可見,，一些裝上簡單預(yù)設(shè)程序的音箱,、機器人，就敢冠以“人工智能”,；一些自動化設(shè)備也偷換概念,，被包裝成人工智能。甚至有做內(nèi)衣的企業(yè),，也炒作自己是人工智能,。專家認為，類似這些“偽創(chuàng)新”的炒作,，炒得越熱,，潛在的泡沫就越大,，對人工智能的發(fā)展傷害也越大。