為什么人在無意識狀態(tài)下,被動翻眼皮可以解鎖,?不同的支付軟件為何會采用不同的驗證方式,?如何讓刷臉支付更安全,?來聽聽專家的解讀和建議,。
田天是清華大學人工智能博士,,一直致力于人工智能安全技術提升,。他告訴記者,,無論是低價位手機使用的2D人臉識別技術,還是具備3D人臉識別技術的中高端手機,,都可能出現被動翻開眼皮通過人臉驗證的情況,。
人工智能專家田天:人臉識別技術其實是通過算法去提取人臉的一些關鍵信息,眼睛,、鼻子,、嘴巴等周圍的區(qū)域會存在更多的關鍵點,所以其實如果在人臉識別過程中出現這種面部,,臉頰或者額頭上有一些干擾的話,,可能對于身份識別并不會產生特別大的影響。
正因如此,目前大多軟件會在人臉識別基礎上,,增加活體驗證技術,,就是需要做出點頭、眨眼,、搖頭的動作,。一般來說,需要驗證的動作越多,,被突破的難度越大。據介紹,,記者驗證的相對高端的手機,,無法通過被翻眼皮解鎖,核心是加入了注視檢測技術,。被測試人在被動翻開眼皮時,,模擬睡眠狀態(tài),避免視線直視屏幕,,所以無法解鎖手機,。
人工智能專家田天:當前的人臉識別技術,我們要增強它的安全性,,其實是需要綜合的一些手段,,把各種各樣的方式結合起來,比如去判斷我的眼球,,或者我的注視點有沒有盯著當前這個設備,,可以一定程度上增強在這個非配合情況下的安全性。
專家表示,,理論上,,驗證技術環(huán)節(jié)越多,安全性越高,。但在實際操作中,,如果將安全等級調至最高,重重認證,,必定會讓便捷性受到影響,,用戶體驗大打折扣。相比銀行APP,,支付寶在活體驗證時只有眨眼一個動作,,微信在部分型號手機只驗證指紋就能轉賬,除了技術路線的區(qū)別,,也有市場策略的選擇,。
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