田天是清華大學(xué)人工智能博士,,一直致力于人工智能安全技術(shù)提升。他告訴記者,,無論是低價位手機使用的2D人臉識別技術(shù),,還是具備3D人臉識別技術(shù)的中高端手機,都可能出現(xiàn)被動翻開眼皮通過人臉驗證的情況,。
人工智能專家田天:人臉識別技術(shù)其實是通過算法去提取人臉的一些關(guān)鍵信息,,眼睛、鼻子、嘴巴等周圍的區(qū)域會存在更多的關(guān)鍵點,,所以其實如果在人臉識別過程中出現(xiàn)這種面部,,臉頰或者額頭上有一些干擾的話,可能對于身份識別并不會產(chǎn)生特別大的影響,。
正因如此,,目前大多軟件會在人臉識別基礎(chǔ)上,增加活體驗證技術(shù),,就是需要做出點頭,、眨眼、搖頭的動作,。一般來說,,需要驗證的動作越多,被突破的難度越大,。據(jù)介紹,,記者驗證的相對高端的手機,無法通過被翻眼皮解鎖,,核心是加入了注視檢測技術(shù),。被測試人在被動翻開眼皮時,模擬睡眠狀態(tài),,避免視線直視屏幕,所以無法解鎖手機,。
人工智能專家田天:當前的人臉識別技術(shù),,我們要增強它的安全性,其實是需要綜合的一些手段,,把各種各樣的方式結(jié)合起來,,比如去判斷我的眼球,或者我的注視點有沒有盯著當前這個設(shè)備,,可以一定程度上增強在這個非配合情況下的安全性,。
專家表示,理論上,,驗證技術(shù)環(huán)節(jié)越多,,安全性越高。但在實際操作中,,如果將安全等級調(diào)至最高,,重重認證,必定會讓便捷性受到影響,,用戶體驗大打折扣,。相比銀行APP,支付寶在活體驗證時只有眨眼一個動作,微信在部分型號手機只驗證指紋就能轉(zhuǎn)賬,,除了技術(shù)路線的區(qū)別,,也有市場策略的選擇。
清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長梁正:像這種支付的應(yīng)用,,它一定要做到安全性和便捷性之間的一個平衡,,如果特別復(fù)雜,那干脆我就不用了,,我可以用其他的,。
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