扎克伯格稱AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺正在緩解 電力成未來瓶頸
扎克伯格稱AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺正在緩解
Meto的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在最近接受油管Dwarkesh Patel頻道的采訪時指出,，人工智能數(shù)據(jù)中心的GPU短缺問題正在得到解決,，但未來面臨的挑戰(zhàn)將是電力供應的充足性,。此前,，即便是資金充裕的科技企業(yè)也難以滿足對AI GPU的全部需求,，這一狀況現(xiàn)已有所改善,。
當前,，新建的數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模可達50至150兆瓦,，某些情況下甚至更高,。然而，扎克伯格認為,，短時間內(nèi)不太可能出現(xiàn)1吉瓦級別的數(shù)據(jù)中心,，因為那相當于將一個核反應堆的發(fā)電量全部用于AI訓練，這在實際操作中是不切實際的,。扎克伯格稱AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺正在緩解,。
他進一步解釋,，由于各國對能源項目的管理趨于嚴格，為大規(guī)模數(shù)據(jù)中心配套建設(shè)能源設(shè)施,，包括發(fā)電站,、變電站及輸電網(wǎng)絡的審批流程變得更為復雜且耗時，加之這類設(shè)施建設(shè)本身就需較長時間,，這些都構(gòu)成了不小的障礙,。
扎克伯格強調(diào)，AI數(shù)據(jù)中心的擴張速度無法無限持續(xù),，最終會遇到電力供應的限制,。與AI領(lǐng)域不同,，能源行業(yè)對資本的投入回報周期較長,，新增電力的投產(chǎn)遠遠跟不上數(shù)據(jù)中心發(fā)展的步伐。
對此觀點,，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資管理公司DigitalBridge也表示贊同,，并在最近的財報會議中透露，他們預計在未來一年半到兩年內(nèi)就會面臨電力配額耗盡的問題,。
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