什么是deepfake視頻？(2)

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2024-08-29 20:28:10 新浪財(cái)經(jīng)

深度偽造技術(shù)的基礎(chǔ)是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks,，簡(jiǎn)稱GANS）,。這種AI技術(shù)的核心思想是通過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相互對(duì)抗來進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。其中一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為生成器,，用于生成與真實(shí)數(shù)據(jù)相似的虛假數(shù)據(jù),；另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為判別器，用于區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù),。

以生成虛假視頻或照片為例,，生成器就像一個(gè)造假者，負(fù)責(zé)生成假的圖像,；判別器則像一個(gè)偵探,，判斷圖像的真實(shí)性。造假者生成一張圖像交給偵探,，偵探會(huì)指出圖像中的不真實(shí)之處,，并反饋給造假者,。經(jīng)過不斷的反饋和調(diào)整，生成器最終能夠生成真假難辨的圖像,。

訓(xùn)練這個(gè)模型需要大量高質(zhì)量的視頻和照片數(shù)據(jù)，這就是為什么Deepfake的虛假內(nèi)容多集中在政客和演員身上,。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上存在大量他們的影像數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)越豐富，生成效果就越逼真,。

隨著技術(shù)的進(jìn)步,，現(xiàn)在的偽造視頻或圖片已經(jīng)很難通過肉眼識(shí)別真假,。Deepfake在娛樂和電影行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，比如在《流浪地球2》中,，吳京和劉德華角色的年輕形象就是通過這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。你甚至可以看到從未存在過的電影片段,，比如湯姆·克魯斯扮演的鋼鐵俠。

然而,，這項(xiàng)技術(shù)也帶來了巨大的威脅，因?yàn)槟愫茈y確定你在網(wǎng)上看到的內(nèi)容是否是真實(shí)的,。所謂“眼見未必為實(shí)”！前面提到的澤連斯基視頻就是一個(gè)典型案例,；據(jù)稱，超過90%的Deepfake技術(shù)被應(yīng)用于色情片,，大量女性因此成為受害者。這項(xiàng)技術(shù)被用于詐騙,，更是令人不安。

那么,，有沒有辦法檢測(cè)到偽造的視頻或圖片呢？

如果是質(zhì)量非常高的Deepfake視頻或圖片，基本靠肉眼是難以分辨的,，需要結(jié)合其他信息來綜合判斷,。盡管在某些偽造視頻中,，如果放慢幀數(shù),，可以看到一些異常的鏡頭銜接，但隨著技術(shù)的提升,，這些異常將會(huì)越來越少,，甚至消失。

最終,，公眾在獲取信息時(shí)仍需確認(rèn)信息來源的可信度，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)設(shè)立監(jiān)管和監(jiān)控機(jī)制,，防止虛假信息的傳播。

未來你遇到Deepfake的機(jī)會(huì)只會(huì)越來越多,。因此，朋友們,，當(dāng)你們愉快地將自己的照片上傳到公共網(wǎng)絡(luò)時(shí)，是不是應(yīng)該再三斟酌呢,？

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(責(zé)任編輯：張佳鑫 0764)

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