深度偽造技術(shù)的基礎(chǔ)是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,簡稱GANS),。這種AI技術(shù)的核心思想是通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相互對抗來進行學習和改進,。其中一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為生成器,用于生成與真實數(shù)據(jù)相似的虛假數(shù)據(jù),;另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為判別器,,用于區(qū)分真實數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù)。
以生成虛假視頻或照片為例,,生成器就像一個造假者,,負責生成假的圖像;判別器則像一個偵探,,判斷圖像的真實性,。造假者生成一張圖像交給偵探,偵探會指出圖像中的不真實之處,,并反饋給造假者,。經(jīng)過不斷的反饋和調(diào)整,生成器最終能夠生成真假難辨的圖像,。
訓練這個模型需要大量高質(zhì)量的視頻和照片數(shù)據(jù),,這就是為什么Deepfake的虛假內(nèi)容多集中在政客和演員身上。因為網(wǎng)絡(luò)上存在大量他們的影像數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)越豐富,,生成效果就越逼真。
隨著技術(shù)的進步,,現(xiàn)在的偽造視頻或圖片已經(jīng)很難通過肉眼識別真假,。Deepfake在娛樂和電影行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,比如在《流浪地球2》中,,吳京和劉德華角色的年輕形象就是通過這種技術(shù)實現(xiàn)的,。你甚至可以看到從未存在過的電影片段,比如湯姆·克魯斯扮演的鋼鐵俠,。
然而,,這項技術(shù)也帶來了巨大的威脅,因為你很難確定你在網(wǎng)上看到的內(nèi)容是否是真實的,。所謂“眼見未必為實”,!前面提到的澤連斯基視頻就是一個典型案例;據(jù)稱,,超過90%的Deepfake技術(shù)被應(yīng)用于色情片,,大量女性因此成為受害者。這項技術(shù)被用于詐騙,,更是令人不安,。
那么,有沒有辦法檢測到偽造的視頻或圖片呢,?
如果是質(zhì)量非常高的Deepfake視頻或圖片,,基本靠肉眼是難以分辨的,需要結(jié)合其他信息來綜合判斷,。盡管在某些偽造視頻中,,如果放慢幀數(shù),,可以看到一些異常的鏡頭銜接,但隨著技術(shù)的提升,,這些異常將會越來越少,,甚至消失。
最終,,公眾在獲取信息時仍需確認信息來源的可信度,,同時互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)設(shè)立監(jiān)管和監(jiān)控機制,防止虛假信息的傳播,。
未來你遇到Deepfake的機會只會越來越多,。因此,朋友們,,當你們愉快地將自己的照片上傳到公共網(wǎng)絡(luò)時,,是不是應(yīng)該再三斟酌呢?
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