女性潛入韓國羞辱房收集犯罪證據(jù)(4)

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2024-09-11 11:31:55 今日頭條

用于制作深度造假內(nèi)容的技術(shù)也不難獲得。美國紐約州立大學(xué)布法羅分校計算機科學(xué)與工程系教授呂思偉（Siwei Lyu）對新京報記者解釋稱,，“deepfake”一詞本身就是深度學(xué)習(xí)（deep learning）和虛假媒體（fake media）的混合詞,，指的是使用依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的生成式人工智能模型創(chuàng)建的多媒體文本,，其中包括文本,、音頻,、圖像與視頻,。生成式人工智能系統(tǒng)可以在大量無標(biāo)記數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練,，這些模型已足以生成令人信服的內(nèi)容,。因此，技術(shù)門檻被極大降低,。

“有了人工智能技術(shù),，可以輕松、快速且廉價地生產(chǎn)深度偽造的視聽材料,，它本可以用于更有益的方面,，例如電影、零售行業(yè)等,?！焙商m蒂爾堡大學(xué)法律、技術(shù)與社會研究所副教授巴特·范德·斯魯特（Bart van der Sloot）說,，不幸的是,，深度偽造技術(shù)最常見的應(yīng)用是色情內(nèi)容，“尤其當(dāng)年輕女孩成為受害者,，這可能導(dǎo)致災(zāi)難性的結(jié)果,。”

2019年一份調(diào)查深度偽造用途的報告發(fā)現(xiàn),，96%的線上深度偽造內(nèi)容與色情有關(guān),，這一數(shù)字仍有增加的趨勢。

以目前來看,，打擊深度偽造也存在不少障礙,。斯魯特發(fā)現(xiàn),，生成深度偽造色情內(nèi)容時，受害者本人往往并不知情,，而且內(nèi)容也只有通過網(wǎng)絡(luò)得到傳播后,，才會被外界發(fā)現(xiàn)并采取行動。網(wǎng)絡(luò)上有如此多的深度偽造色情內(nèi)容,，執(zhí)法部門也很難評估這些內(nèi)容是否得到了當(dāng)事人的同意,，其中究竟是真人還是人工智能生成的人。即便找到犯罪者,，確認(rèn)受害者并刪除材料,，這時傷害往往已經(jīng)造成，一切都太晚了,。

李娟枝認(rèn)為,，事后追蹤只是“亡羊補牢”，應(yīng)該從源頭加強平臺層面監(jiān)管,，“如果犯罪分子隱藏在一個匿名平臺之中,，那么這個平臺就將成為犯罪的溫床?！?/p>

針對具體措施,，呂思偉認(rèn)為，短期而言,，應(yīng)出臺系列政策和法規(guī),，禁止或限制旨在產(chǎn)生有害影響的深度偽造內(nèi)容。長期解決方案還是應(yīng)回歸技術(shù)本身,，需要進一步開發(fā)用于自動檢測,、刪除或跟蹤深度偽造內(nèi)容的技術(shù)。

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