華為輪值董事長發(fā)聲大模型非萬能，應(yīng)用需擇優(yōu)選用

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2024-09-20 14:06:14 新浪財(cái)經(jīng)

華為副董事長兼輪值董事長徐直軍在2024年華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)表講話,，強(qiáng)調(diào)了人工智能（AI）對行業(yè)的重大影響及華為的全面智能化戰(zhàn)略,。他指出，該戰(zhàn)略的核心在于把握住人工智能帶來的變革機(jī)會(huì),，但同時(shí)也坦承,，華為在制造先進(jìn)芯片方面面臨外部限制，這是公司在構(gòu)建算力解決方案時(shí)必須應(yīng)對的挑戰(zhàn),。

徐直軍觀察到,，人工智能正日益成為主要的算力需求驅(qū)動(dòng)力，促使計(jì)算系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,，強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)整體算力的重要性,，而不僅僅依賴單一處理器的能力。這種結(jié)構(gòu)變化為通過創(chuàng)新架構(gòu),，探索一條自主可控的計(jì)算產(chǎn)業(yè)增長路徑提供了契機(jī),。

盡管大模型的技術(shù)進(jìn)展極大地加速了智能化進(jìn)程，當(dāng)前各行各業(yè)普遍關(guān)注并投入于大模型及其配套的AI算力建設(shè),，徐直軍提醒,，從長遠(yuǎn)看，并非每家企業(yè)都需要構(gòu)建大規(guī)模AI算力設(shè)施,。他解釋說,，AI服務(wù)器特別是AI算力集群相比傳統(tǒng)x86服務(wù)器，在供電,、散熱等方面有更高要求,，且隨著模型規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，快速迭代的AI服務(wù)器可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心要么資源過剩,，要么無法滿足實(shí)際需求的兩難境地,。

此外，徐直軍提出,，并非所有應(yīng)用場景都需追求極大規(guī)模的模型,。十億參數(shù)級別的模型已能滿足科學(xué)計(jì)算、預(yù)測決策等需求,；百億參數(shù)模型則能應(yīng)對自然語言處理（NLP）,、計(jì)算機(jī)視覺（CV）,、多模態(tài)等領(lǐng)域中眾多特定場景,，如知識問答、代碼自動(dòng)生成、客服輔助和安全檢測,。而對于NLP,、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，則可使用千億參數(shù)模型來處理,。這表明,，模型的選擇應(yīng)基于實(shí)際應(yīng)用場景的需求，而非一味追求“大”,。

(責(zé)任編輯：張蕾)

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