諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎作為科學(xué)界的頂級榮譽之一,近年來展示了廣泛的研究領(lǐng)域成就,,從細胞生物學(xué),、免疫學(xué)到遺傳學(xué),其中基礎(chǔ)科學(xué)研究成果尤為顯著,,同時也表彰了具有重大影響的臨床突破,。這一趨勢預(yù)示著2024年獎項的多樣性與高度期待,。
本年度的諾貝爾獎揭曉時段定于10月7日至14日,而生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的公布將于10月7日瑞典時間上午11:30(北京時間下午5:30)進行,。隨著揭曉時刻的臨近,,各界對于可能的獲獎領(lǐng)域和人物充滿好奇。
回顧2023年,,Katalin Karikó和Drew Weissman因mRNA疫苗研究榮獲該獎項,,他們的工作揭示了如何修改mRNA以避免免疫系統(tǒng)的排斥,這一發(fā)現(xiàn)對快速開發(fā)COVID-19疫苗至關(guān)重要,,極大促進了全球公共衛(wèi)生事業(yè),。
對于即將揭曉的獎項,免疫治療領(lǐng)域的Car-T療法成為焦點之一,。該療法通過改造T細胞使其能有效識別并摧毀癌細胞,其背后的科研人員Carl H. June,、Steven A. Rosenberg及Michel Sadelain因該領(lǐng)域的突破性貢獻而屢獲殊榮,,被視為諾獎的強有力競爭者。
此外,,減肥藥物“司美格魯肽”背后的GLP-1受體激動劑研究團隊也吸引了廣泛關(guān)注,。這些藥物通過調(diào)節(jié)血糖和食欲來達到減重效果,其研發(fā)關(guān)鍵人物Joel Habener,、Svetlana Mojsov及Lotte Bjerre Knudsen近期獲得拉斯克獎,,增加了他們問鼎諾貝爾獎的可能性。
人工智能與生物醫(yī)學(xué)的融合同樣不容忽視,。David Baker在預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的開創(chuàng)性工作,,以及DeepMind團隊的AlphaFold項目,后者成功利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),,兩人均在生命科學(xué)領(lǐng)域獲得了極高評價和多個獎項,。
華人科學(xué)家陳志堅關(guān)于cGAS酶的發(fā)現(xiàn),揭示了免疫系統(tǒng)如何識別內(nèi)外源DNA并啟動防御機制,,也為他贏得了拉斯克獎,,成為基礎(chǔ)研究領(lǐng)域可能獲獎的亮點。
科睿唯安發(fā)布的引文桂冠獎名單中,,基因銘印,、脂質(zhì)代謝及基底神經(jīng)節(jié)相關(guān)研究的領(lǐng)軍人物同樣被視為諾獎的潛力候選人,這些研究對理解生命過程和疾病治療具有深遠意義,。
諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎不僅象征著極高的榮譽,,還伴隨著可觀的獎金與制作精美的18K金質(zhì)獎牌。自1901年設(shè)立以來,,它見證了生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的眾多革命性進展,,激勵著全球科學(xué)家不斷探索與創(chuàng)新,。
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