諾貝爾獎的最新動態(tài)揭示了人工智能領(lǐng)域的顯著影響,。Hinton和Hopfield榮獲物理學(xué)獎的消息迅速在AI和物理學(xué)界引起了震動,。而緊隨其后的化學(xué)獎授予Demis Hassabis、John M. Jumper等人,,再次讓公眾驚嘆不已,,引發(fā)了關(guān)于諾獎評選與AI之間是否存在某種“默契”的討論。
實際上,,AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域的突破性成就早已被多方看好,,不僅在多個化學(xué)獎預(yù)測名單中占有一席之地,還在今年的引文桂冠獎和拉斯克獎中受到高度評價,。因此,,這三位科學(xué)家獲得化學(xué)獎并不讓人感到意外。
公眾的興趣隨后轉(zhuǎn)向了文學(xué)獎,,ChatGPT成為了熱門預(yù)測對象,。耶魯大學(xué)的一位助理教授甚至預(yù)言ChatGPT距離諾貝爾獎并不遙遠(yuǎn)。與此同時,,經(jīng)濟學(xué)獎的預(yù)測更是大膽,,有人提出黃仁勛和奧特曼可能成為得主,其中奧特曼被部分人視為推動全民基本收入概念的關(guān)鍵人物,。
這一系列圍繞AI的獎項預(yù)測和討論,,不禁讓人思考科學(xué)研究的范式是否正被AI深刻改變,以及人類科學(xué)家在未來的位置,。盡管目前AI尚未達到人類智慧的頂峰,,但它無疑正在模糊傳統(tǒng)學(xué)科之間的界限。
Hinton在獲獎后的發(fā)言中,,對其學(xué)生解雇OpenAI的Sam Altman表達了自豪之情,,他認(rèn)為這反映了對公司發(fā)展方向的擔(dān)憂,,即過分追求利潤而忽視安全。Hinton長期以來對AI潛在風(fēng)險的警告,,與他因AI研究獲得諾貝爾獎形成了一種意味深長的對比,。
回顧過往,2012年成為了AI發(fā)展史上的轉(zhuǎn)折點,。Hinton及其團隊的工作不僅影響了學(xué)術(shù)界,,也間接推動了英偉達等企業(yè)的崛起,以及DeepMind等創(chuàng)新公司的誕生,,這些公司背后的領(lǐng)軍人物如Demis Hassabis,、Hassan等,都與今年的諾獎有著不解之緣,。
值得注意的是,,John Jumper作為史上最年輕的諾貝爾化學(xué)獎得主之一,僅用7年時間從博士論文到獲獎,,他的故事激勵了許多人,。AlphaFold的成功,尤其是AlphaFold2的高準(zhǔn)確率蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測,,為他贏得了包括諾貝爾獎在內(nèi)的諸多榮譽,。
盡管榮譽加身,也有不同聲音出現(xiàn),。LSTM之父Jürgen Schmidhuber公開質(zhì)疑了物理學(xué)獎的歸屬,,認(rèn)為存在對早期AI先驅(qū)貢獻的忽視。這一爭議再次將學(xué)術(shù)界的優(yōu)先權(quán)問題推到了前臺,。
至于文學(xué)獎的歸屬,,各種AI模型也給出了各自的預(yù)測,涉及多位國際知名作家,。無論最終結(jié)果如何,,這一屆諾貝爾獎無疑已深深烙印上了AI的時代印記,引發(fā)廣泛熱議,。