在月之暗面Kimi Chat上線一周年之際,Kimi發(fā)布了新一代數(shù)學(xué)推理模型k0-math模型以及包含該模型強化版的Kimi探索版,。未來幾周內(nèi),,這些新功能將陸續(xù)上線Kimi網(wǎng)頁版和Kimi智能助手APP。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟表示,,如果長文本處理是登月的第一步,,那么提升模型深度推理能力就是第二步。除了數(shù)學(xué)推理模型外,,公司還在內(nèi)測幾個多模態(tài)能力,。
作為一家備受關(guān)注的AI獨角獸公司,楊植麟近期陷入了一場仲裁糾紛,,并面臨人才流失的質(zhì)疑,。對此,他回應(yīng)稱并沒有人才流失,,而是主動選擇減少業(yè)務(wù)范圍以保持團(tuán)隊規(guī)模,,從而保護(hù)創(chuàng)新力。他認(rèn)為先聚焦再全球化需要耐心,,團(tuán)隊規(guī)模過大對創(chuàng)新有致命性影響,。
目前,,Kimi每月活躍用戶已達(dá)3600萬。楊植麟強調(diào),,提高用戶留存是當(dāng)前最核心的任務(wù),,沒有上限限制。隨著“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入新的階段,,業(yè)界焦點從模型轉(zhuǎn)向應(yīng)用,。楊植麟認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練大模型仍有迭代空間,預(yù)計明年會有半代到一代的新模型出現(xiàn),。
關(guān)于大模型的Scaling laws,楊植麟表示這依然是關(guān)鍵,,但需找到更有效的方法來擴(kuò)展,。他認(rèn)為通過強化學(xué)習(xí)等方法可以更好地實現(xiàn)Scaling。AI的發(fā)展就像蕩秋千,,在算法數(shù)據(jù)完備但算力不足時,,需要做更多工程改進(jìn);當(dāng)算力達(dá)到一定水平后,,高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為瓶頸,,需要改變算法來釋放潛力。
楊植麟強調(diào),,AI不僅需要交互能力,,更需要思考能力。數(shù)學(xué)場景非常適合鍛煉這種能力,。盡管目前大模型在數(shù)學(xué)方面仍存在局限,,但進(jìn)步迅速。例如,,去年高考數(shù)學(xué)題準(zhǔn)確率約為20%-30%,,現(xiàn)在已達(dá)到90%。現(xiàn)場演示中,,Kimi展示了解答2024AIME數(shù)學(xué)競賽和高等數(shù)學(xué)題的能力,,通過強化學(xué)習(xí)確保每一步的正確性并進(jìn)行二次驗算。
月之暗面計劃在教育領(lǐng)域探索與Kimi搜索場景結(jié)合的應(yīng)用,,包括K12,、大學(xué)甚至競賽等多個場景。楊植麟透露,,今年三,、四月份決定聚焦Kimi,縮減其他業(yè)務(wù),。他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊人數(shù)不宜過多,,應(yīng)專注于核心創(chuàng)新能力,。國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司中,他們始終保持人數(shù)最少,,卡和人的比例最高,,這是非常關(guān)鍵的。此外,,他還提到幾個多模態(tài)能力正在內(nèi)測中,。
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