OpenAI 在為期12天的發(fā)布周期中,,最終推出了新的推理系列模型o3和o3-mini。這些模型是o1系列的繼任者,,旨在通過增加思考時間來提高回答準(zhǔn)確率。由于版權(quán)問題,,OpenAI跳過了o2這一命名,。
從昨天開始,OpenAI已經(jīng)開始預(yù)熱新模型,并且有開發(fā)者在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)了對o3_min_safety_test的引用,。然而,,o3系列模型不會直接公開發(fā)布,而是先進行安全測試,。Sam Altman提到,,他們計劃在一月底左右推出o3-mini,并在不久后推出完整的o3模型,。
o3模型在ARC-AGI基準(zhǔn)上取得了突破,,成為首個達到該基準(zhǔn)優(yōu)良水平的AI模型。在高效率模式下,,o3的最低性能為75.7%,,而在低效率模式下則能達到87.5%。ARC-AGI基準(zhǔn)要求AI根據(jù)輸入輸出示例尋找規(guī)律并預(yù)測輸出,,類似于圖形推理問題,。盡管每項任務(wù)的成本較高,但o3展示了人工智能適應(yīng)新任務(wù)能力的重大飛躍,。
不過,,報告也指出,,ARC-AGI并不是對AGI的嚴峻考驗,,通過ARC-AGI并不等于實現(xiàn)AGI。o3在一些簡單任務(wù)上仍然失敗,,表明其與人類智能存在根本差異,。明年,,ARC Prize Fundation將與OpenAI合作開發(fā)下一代基準(zhǔn),預(yù)計會對o3構(gòu)成重大挑戰(zhàn),。
o3在編碼能力和數(shù)學(xué)問題上的表現(xiàn)也顯著提升,。在SWE-bench Verified基準(zhǔn)上,o3的準(zhǔn)確率約為71.7%,,比o1高出20%以上。在競賽數(shù)學(xué)上,,o3的準(zhǔn)確率達到96.7%,,在GPQA Diamond基準(zhǔn)上達到87.7%。此外,,在EpochAI Frontier Math基準(zhǔn)上,,o3的準(zhǔn)確率超過25%,而其他產(chǎn)品低于2%,。
o3-mini是一個更經(jīng)濟高效的版本,,專注于提升推理速度和降低成本。它支持三種不同的推理時間選項——低、中,、高,。與o1相比,o3-mini在Codeforces上的性能具有顯著的成本效益,,使其非常適合編程,。在數(shù)學(xué)問題上,o3-mini (low) 實現(xiàn)了與gpt-4o相當(dāng)?shù)牡脱舆t,。
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