為何廣東今年規(guī)上工業(yè)增長目標升至6%,。1月15日，廣東省第十四屆人民代表大會第三次會議開幕,。省政府工作報告指出,，過去一年全省規(guī)模以上工業(yè)增加值增長4.2%。今年,，廣東設(shè)定的工業(yè)增長目標為6%,，高于地區(qū)生產(chǎn)總值增長目標約1個百分點，是該省經(jīng)濟社會發(fā)展的主要預(yù)期目標中最高的,。此外,，廣東預(yù)計2024年初實現(xiàn)5%的規(guī)上工業(yè)增加值增長，并在2025年沖擊6%的工業(yè)增長目標,。

這些目標的背后支撐在于“結(jié)構(gòu)優(yōu)”,。廣東擁有8個萬億元級產(chǎn)業(yè)集群，新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展,，產(chǎn)業(yè)體系完備且創(chuàng)新能力較強,。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，汽車等支柱產(chǎn)業(yè)從去年末開始回暖，新興產(chǎn)業(yè)動能也逐步顯現(xiàn),。尤其是“人工智能+”帶來的機遇,，不僅成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵構(gòu)成，還加速塑造了更豐富的產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu),。

為何廣東今年規(guī)上工業(yè)增長目標升至6% 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化支撐

廣東對工業(yè)增長的樂觀預(yù)期源于去年下半年以來的改善趨勢,。汽車這一支柱產(chǎn)業(yè)已逐步回暖，新能源汽車產(chǎn)量顯著增長,。例如,，2024年前11個月，汽車產(chǎn)量增速回升到6.5%,，其中新能源汽車產(chǎn)量增速達到38.7%,。通過向電氣化轉(zhuǎn)移重心，這一傳統(tǒng)支柱重新激活了動能,。廣東計劃在2025年鞏固擴大新能源汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,，加強動力電池、智能駕駛等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),，推進國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點城市建設(shè),。

另一方面，新興產(chǎn)業(yè)也在逐漸形成氣候,。2024年,，廣東先進制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重分別提高到56.7%和31.6%。以機器人為例,，廣東已成為全國重要的工業(yè)機器人生產(chǎn)基地,，人形機器人行業(yè)也在快速發(fā)展。目前粵港澳大灣區(qū)已坐擁全國約57%的供應(yīng)鏈企業(yè),，廣東省人形機器人相關(guān)企業(yè)已有63家,，位居全國之首。

2024年,，廣東新能源汽車產(chǎn)量預(yù)計將增長43%,，智能手機產(chǎn)量增長12.5%，集成電路產(chǎn)量增長21%,。這些數(shù)據(jù)展示了廣東現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的勢頭,。未來，廣東將繼續(xù)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,，重點包括加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)及未來產(chǎn)業(yè),，特別是人工智能、商業(yè)航天,、低空經(jīng)濟等領(lǐng)域,。

人工智能本身屬于新興產(chǎn)業(yè),，同時對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有極強的塑造能力。今年以來,，與人工智能密切相關(guān)的智能機器人,、大模型、自動駕駛等行業(yè)已經(jīng)進入集中落地階段,。兩會期間,，不少省政協(xié)委員提案聚焦于人工智能領(lǐng)域，涉及算力底座,、技術(shù)創(chuàng)新及深化應(yīng)用等多個層面,。廣東省政府工作報告提出要實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業(yè)垂直大模型深化應(yīng)用,，加快智算中心和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

目前,，廣東人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1800億元,。近兩年，廣東重注工業(yè)技改與設(shè)備更新,，智能機器人成為重要的新一代生產(chǎn)工具,。2025年，廣東將深化重點領(lǐng)域“機器人+”應(yīng)用,，創(chuàng)建一批智能制造示范工廠和優(yōu)秀場景,。此外，廣東還將繼續(xù)推廣“鏈式改造”,，推動超1萬家工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，人工智能將在這一過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

然而,，人工智能賦能新型工業(yè)化的過程仍存在一些問題,。例如，工業(yè)場景應(yīng)用零散,、關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新亟需加強,、數(shù)據(jù)要素和算力資源保障不足等。需要加快形成規(guī)?；娜斯ぶ悄軋鼍皯?yīng)用,，并建立對接機制，為企業(yè)和技術(shù)人才提供高效對接平臺,。