Wedbush分析師丹尼爾·艾夫斯認為此次拋售是“另一個黃金買入機會”,,而非人工智能革命的真正威脅。他認為真正的人工智能軍備競賽在于人工通用智能,、機器人和自主技術(shù),,這是DeepSeek無法競爭的領(lǐng)域。重倉英偉達的東方港灣董事長但斌則表示,,市場情緒太極端,,算法創(chuàng)新和算力投入不是非此即彼的關(guān)系,。DeepSeek直接影響的是市場的推理成本大幅下降,,有利于應(yīng)用推廣,這才是未來算力需求的核心矛盾,。
近年來,,各大科技巨頭之間的大模型比拼都是算力戰(zhàn),動輒上百億美元的芯片資本支出,,最頂級的芯片不僅供不應(yīng)求還限制出口,,這讓擁有雄厚財力的硅谷科技巨頭占盡優(yōu)勢。然而,,DeepSeek以極低成本芯片訓(xùn)練出突破性模型,,讓這一切開始動搖。據(jù)新智元報道,,UC伯克利博士生潘家怡和另兩位研究人員在CountDown游戲中復(fù)現(xiàn)了DeepSeek R1-Zero,,通過強化學(xué)習(xí)RL,3B的基礎(chǔ)語言模型也能夠自我驗證和搜索,,成本不到30美元,,結(jié)果相當(dāng)出色。港科大助理教授何俊賢的團隊僅用8K個樣本就在7B模型上復(fù)刻出了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1的訓(xùn)練,模型在復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理上取得了強勁結(jié)果,。全球最大開源平臺HuggingFace團隊也宣布復(fù)刻DeepSeek R1所有pipeline,,完成后所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)和腳本將全部開源。
展望未來,,DeepSeek R1的問世通過“極致壓縮+高效強化訓(xùn)練+AI推理算力大幅簡化”的低成本新模式,,宣告屬于AI ASIC的時代已經(jīng)到來。ASIC憑借其算力,、能效和定制化優(yōu)勢,,正成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的“新基建”,推動大模型,、自動駕駛,、智能終端等領(lǐng)域的突破。未來,,隨著Chiplet,、先進封裝等技術(shù)的成熟,ASIC將進一步降低成本,,成為AI普惠化的核心引擎,。
1月27日,,DeepSeek應(yīng)用在蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)的應(yīng)用商店免費APP下載排行榜上登頂,,在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT
2025-01-27 11:42:42DeepSeek概念盤初走強