上周,，DeepSeek R1發(fā)布,，在全球引發(fā)巨大關(guān)注,。1月27日，該應(yīng)用登頂蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜,，因過于火爆其官網(wǎng)一度在當(dāng)天上午再次“宕機(jī)”。DeepSeek的出現(xiàn)被視為中國AI的“里程碑”時刻,。由于DeepSeek以極低成本打造出堪比OpenAI o1的開源AI模型,，這讓投資者對AI的獲利能力和尖端芯片的需求感到擔(dān)憂。27日晚間,，美股三大股指集體走低,，英偉達(dá),、博通等科技股開盤暴跌，其中英偉達(dá)跌幅約17%,，單日市值蒸發(fā)5890億美元,，創(chuàng)下歷史上最大單日個股蒸發(fā)規(guī)模。

1月28日,，DeepSeek官網(wǎng)的服務(wù)狀態(tài)頁面顯示：近期線上服務(wù)受到大規(guī)模惡意攻擊,，為持續(xù)提供服務(wù)，暫時限制了+86手機(jī)號以外的注冊方式,，已注冊用戶可以正常登錄,。此外，1月28日凌晨,，DeepSeek團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布了兩款多模態(tài)框架——Janus-Pro和JanusFlow,。

自上周末以來，全球掀起了一輪DeepSeek熱潮,。1月27日,，DeepSeek應(yīng)用在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT，成為一款現(xiàn)象級產(chǎn)品,。人們已經(jīng)用它玩出了各種創(chuàng)意,，比如在家通過多臺mac運(yùn)行DeepSeek實(shí)現(xiàn)AGI，或在消費(fèi)級硬件上實(shí)現(xiàn)開源o1,，還有人通過提取DeepSeek的推理能力讓其他模型更聰明。

受DeepSeek沖擊,，27日晚間美股科技股普遍下跌,。英偉達(dá)跌近17%，博通大跌17.4%,，美光科技大跌11.67%，臺積電大跌13.23%,，超威半導(dǎo)體公司跌6.37%,，微軟跌2.14%。高盛報告稱,，隨著中國人工智能（AI）大模型DeepSeek的崛起,，對沖基金開始觀望美國本土培育的AI模式是否能持續(xù),，并撤離對科技股的押注,。Erlen Capital Management董事總經(jīng)理Bruno Schneller表示,，DeepSeek這樣的全球競爭者的出現(xiàn),，引發(fā)了人們對美國在這一領(lǐng)域主導(dǎo)地位可持續(xù)性的質(zhì)疑,。

Wedbush分析師丹尼爾·艾夫斯認(rèn)為此次拋售是“另一個黃金買入機(jī)會”，而非人工智能革命的真正威脅,。他認(rèn)為真正的人工智能軍備競賽在于人工通用智能,、機(jī)器人和自主技術(shù)，這是DeepSeek無法競爭的領(lǐng)域,。重倉英偉達(dá)的東方港灣董事長但斌則表示,，市場情緒太極端,，算法創(chuàng)新和算力投入不是非此即彼的關(guān)系。DeepSeek直接影響的是市場的推理成本大幅下降,，有利于應(yīng)用推廣,，這才是未來算力需求的核心矛盾,。

近年來，各大科技巨頭之間的大模型比拼都是算力戰(zhàn),，動輒上百億美元的芯片資本支出，最頂級的芯片不僅供不應(yīng)求還限制出口,，這讓擁有雄厚財力的硅谷科技巨頭占盡優(yōu)勢。然而，DeepSeek以極低成本芯片訓(xùn)練出突破性模型,，讓這一切開始動搖。據(jù)新智元報道,，UC伯克利博士生潘家怡和另兩位研究人員在CountDown游戲中復(fù)現(xiàn)了DeepSeek R1-Zero,，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL，3B的基礎(chǔ)語言模型也能夠自我驗(yàn)證和搜索,，成本不到30美元,，結(jié)果相當(dāng)出色。港科大助理教授何俊賢的團(tuán)隊(duì)僅用8K個樣本就在7B模型上復(fù)刻出了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1的訓(xùn)練,，模型在復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理上取得了強(qiáng)勁結(jié)果,。全球最大開源平臺HuggingFace團(tuán)隊(duì)也宣布復(fù)刻DeepSeek R1所有pipeline，完成后所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)和腳本將全部開源,。

展望未來,，DeepSeek R1的問世通過“極致壓縮+高效強(qiáng)化訓(xùn)練+AI推理算力大幅簡化”的低成本新模式，宣告屬于AI ASIC的時代已經(jīng)到來,。ASIC憑借其算力,、能效和定制化優(yōu)勢，正成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的“新基建”,，推動大模型,、自動駕駛、智能終端等領(lǐng)域的突破,。未來,，隨著Chiplet、先進(jìn)封裝等技術(shù)的成熟,，ASIC將進(jìn)一步降低成本,，成為AI普惠化的核心引擎。