梁文鋒“反對”張一鳴小力出奇跡挑戰(zhàn)大力神話(2)

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2025-01-29 12:19:19 新浪財經(jīng)

梁文鋒“反對”張一鳴小力出奇跡挑戰(zhàn)大力神話

字節(jié)跳動自2023年進軍AI大模型以來,，投入大量資金和資源,，快速擴充AI業(yè)務(wù)矩陣，發(fā)布十幾款大模型及十幾個AI應(yīng)用,。盡管如此,，“小力出奇跡”的DeepSeek讓字節(jié)看似無可置疑的“大力”打法遭遇挑戰(zhàn)。DeepSeek不僅在AI技術(shù)和產(chǎn)品上打破了舊思維,，也在不經(jīng)意間點破了“大力出奇跡”并非放諸四海皆準的商業(yè)真理。

Janus-Pro的成本相對較低,，使用輕量級分布式訓(xùn)練框架,，1.5B參數(shù)模型大約需要128張英偉達A100芯片訓(xùn)練7天，7B參數(shù)模型則需要256張A100芯片和14天訓(xùn)練時間,。這樣計算下來,，模型訓(xùn)練成本可低至數(shù)萬美元。性能方面,，Janus-Pro通過將多模態(tài)理解和生成統(tǒng)一起來,，提升了視覺編碼解耦的能力。在實際應(yīng)用中,，無論是文生圖還是圖生文,，Janus-Pro都表現(xiàn)良好。

Janus-Pro繼承了DeepSeek的開源傳統(tǒng),，使用MIT協(xié)議,，個人和中小企業(yè)可以省去不少費用,。此外，由于模型體量小,，Janus-Pro可以在PC端安裝并本地運行,，進一步降低了使用成本。

相比之下,，國外秉持“大力出奇跡”的OpenAI近期遇到一些問題,。例如，其文生視頻大模型Sora雖然震撼亮相,，但隨后效果不盡如人意,，被谷歌等競爭對手抓住機會嘲諷。盡管如此,，OpenAI仍堅持堆芯片,、堆算力的路線，計劃未來四年投資5000億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施,。

字節(jié)跳動的核心產(chǎn)品豆包大模型在知識,、代碼、推理等多項公開測評基準上得分優(yōu)于GPT-4o和DeepSeek-V3,，但其投入同樣驚人,。據(jù)傳今年將投入超過120億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施，不過字節(jié)對此回應(yīng)稱相關(guān)消息并不準確,。

DeepSeek通過“小力出奇跡”的方式展示了新的技術(shù)路線和商業(yè)哲學(xué),，打破了傳統(tǒng)的大廠主導(dǎo)邏輯。這表明中小廠商完全可以用更少的資源做出更好的產(chǎn)品,，從而得到市場和投資者的認可,。

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(責(zé)任編輯：張蕾)

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