DeepSeek 的公告顯示,,在更便宜的硬件上訓(xùn)練高性能模型,,引起了市場(chǎng)對(duì)未來(lái) GPU 需求的擔(dān)憂(yōu),。以前關(guān)于縮放定律的假設(shè)可以用這個(gè)模型來(lái)反駁。R1 可以用更少的計(jì)算做更多的事情,。更令人擔(dān)憂(yōu)的是,,如果超大規(guī)模企業(yè)能夠以成本較低的替代硬件實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的結(jié)果,那么 Nvidia 在數(shù)據(jù)中心 GPU 方面的增長(zhǎng)很可能會(huì)放緩,。這種情緒將導(dǎo)致 AI 芯片制造商的股價(jià)持續(xù)下跌,。
盡管頭條新聞負(fù)面,但兩個(gè)主要觀(guān)點(diǎn)指出了多元化半導(dǎo)體投資的明智之舉,。如果 DeepSeek 的說(shuō)法完全正確,,DeepSeek 的 R1 表明,,您可以使用更便宜的硬件訓(xùn)練頂級(jí)模型。隨著訓(xùn)練硬件需求的擴(kuò)大,,其他芯片設(shè)計(jì)人員可以站穩(wěn)腳跟,,尤其是在推理領(lǐng)域,其中專(zhuān)用芯片具有成本效益和功耗效率,。即使 GPU 訓(xùn)練需求趨于平穩(wěn),,在多樣化的半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)(即無(wú)晶圓廠(chǎng))中仍然存在重大機(jī)會(huì)。
如果 DeepSeek 的說(shuō)法被夸大了,,也許 DeepSeek 的成就并不像看起來(lái)那么具有開(kāi)創(chuàng)性,,或者存在未公開(kāi)的限制。長(zhǎng)期的 AI 周期自然而然地轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)推理使模型貨幣化,。該推理階段通常偏愛(ài)專(zhuān)用 ASIC,、較小的 GPU 實(shí)例和其他加速器(包括 CPU 增強(qiáng)功能),從而擴(kuò)大了與 Nvidia 高端 GPU 的競(jìng)爭(zhēng),。Nvidia 可能會(huì)繼續(xù)在訓(xùn)練方面處于領(lǐng)先地位,,但隨著 AI 的成熟,更多的參與者將爭(zhēng)奪 AI 硬件堆棧的不同部分,。
Nvidia 仍然是 AI 硬件和軟件領(lǐng)域極具創(chuàng)新性的領(lǐng)導(dǎo)者,。他們宣布了專(zhuān)為推理工作負(fù)載設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品,例如下一代 GPU 架構(gòu)(例如 Hopper)和橋接訓(xùn)練和推理的專(zhuān)用平臺(tái),。隨著市場(chǎng)轉(zhuǎn)型,,Nvidia 的數(shù)據(jù)中心 GPU 業(yè)務(wù)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)更正常的增長(zhǎng),,但其全面的生態(tài)系統(tǒng)(硬件、CUDA 軟件,、企業(yè)合作伙伴關(guān)系)仍將其定位為關(guān)鍵參與者,。與此同時(shí),,其他芯片制造商正在加速發(fā)展,越來(lái)越多的 ASIC 和 CPU 正在出現(xiàn),,從而實(shí)現(xiàn)了各種經(jīng)濟(jì)高效的推理解決方案。