在春晚過后,,宇樹機器人再次引起了廣泛關(guān)注。上周,,宇樹機器人發(fā)布了一段機器人轉(zhuǎn)身踢腿,、打功夫拳的視頻,,一周內(nèi)就收獲了近五萬點贊,。這讓人不禁遐想,,機器人占領(lǐng)世界是否已經(jīng)不遠,?
然而,,在機器人越來越像人的背后,,有一批人在默默付出。最近,,一些招聘平臺悄然上架了一批新工作,,這些工作的唯一任務(wù)就是教機器人如何更像人。這些職位被稱為數(shù)據(jù)采集專員或機器人數(shù)據(jù)采集員,,主要職責是操作機器人完成日常行為,,如疊衣服、系鞋帶和物品收納等,。
這些工作描述簡單明了,,要求員工控制機器人進行一系列人類常見的動作。例如,,一種崗位需要工作人員穿戴動作捕捉設(shè)備,,遠程操控機器人完成特定任務(wù);另一種則是通過屏幕操作機械臂,,讓虛擬空間中的機械臂模仿人類的動作,。這兩種工作對操作人員的要求并不高,只需具備基本的人類動作能力即可,。
盡管如此,,某些崗位對操作人員的身材有一定要求,,比如身高165至170厘米,體重不超過62公斤,,且不能有肚子,。薪資方面,不同公司提供的工資在5000到10000元不等,,有的公司則按天計費,每天200元,。
這種趨勢得到了業(yè)內(nèi)人士的認可,。諾亦騰聯(lián)合創(chuàng)始人戴若犁博士表示,他們觀察到了類似的現(xiàn)象,。過去十年里,,賣給機器人企業(yè)的動捕設(shè)備僅占出貨量的5%,但在2023年,,這一比例顯著上升,。戴博士解釋說,這是因為2023年大語言模型的進展解決了機器人泛化性的理解和規(guī)劃問題,,使得人形機器人的研究和發(fā)展變得更為重要,。
目前,機器人動作訓(xùn)練主要有兩個分支:運動能力和操作能力,。前者指下肢動作,,后者指上肢動作。雖然宇樹機器人在下肢動作上表現(xiàn)出色,,但上肢動作仍面臨諸多挑戰(zhàn),。為了解決這個問題,許多企業(yè)開始自建動作捕捉工廠,,大量采集相關(guān)數(shù)據(jù),,從而催生了新的工作崗位——賣動作給機器人的人。
在招聘網(wǎng)站上,,這些崗位的具體稱呼有所不同,,但任務(wù)內(nèi)容相似。戴若犁博士將這些數(shù)據(jù)采集方式分為幾個象限,,其中質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)來自真人遙操作采集的真實數(shù)據(jù),。這類工作通常要求工作人員與機器人保持一致的身材,以確保數(shù)據(jù)準確性,。另一種半合成數(shù)據(jù)方法則是通過虛擬環(huán)境模擬機器人動作,,雖然成本較低,但仍有技術(shù)上的差異需要克服,。
盡管當前機器人數(shù)據(jù)采集的成本較高,,尤其是機器人本體的價格昂貴,,但這并未阻止該行業(yè)的發(fā)展。隨著資本和技術(shù)的不斷投入,,未來可能會出現(xiàn)更多這樣的新興崗位,。正如人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標注員一樣,為機器人提供數(shù)據(jù)標注的職業(yè)也正在興起,,并可能在未來發(fā)揮重要作用,。
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