OpenAI高管：2025年99%代碼AI生成 AI編程超越人類,。到2025年底，99%的編碼將實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)化,。這是OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil在最新采訪中提出的預(yù)測,。他認(rèn)為今年將是人工智能在編程方面超越人類的關(guān)鍵一年,，沒有退路可言,。他還分享了一個(gè)價(jià)值十億美元的創(chuàng)業(yè)想法,，并展望了AI重塑教育,、全民皆可編寫軟件的美好愿景,。

預(yù)計(jì)到2025年底,，AI編碼將實(shí)現(xiàn)99%的自動(dòng)化。提升模型智能水平主要依靠擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模和通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高推理能力,。Deep Research與其他AI工具的不同之處在于它能夠輸出有洞察力的觀點(diǎn),，而不僅僅是提供籠統(tǒng)的信息。GPT-5將整合o系列和GPT系列模型,，目前正處于緊張的研發(fā)階段,，不久后即將發(fā)布。未來每個(gè)孩子都可能擁有一位個(gè)性化的AI導(dǎo)師,，這樣的世界一定會(huì)更美好,。OpenAI也在布局機(jī)器人技術(shù)，認(rèn)為AGI的下一個(gè)突破點(diǎn)是機(jī)器人技術(shù)和現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用,。

三年前,，如果有人說未來編程會(huì)被AI自動(dòng)化，幾乎沒有人會(huì)相信,。當(dāng)時(shí)GPT-2連基本程序都搞不定,。到了GPT-3時(shí)代，AI可以寫一些簡單的代碼,，但仍然非常有限,。隨著GPT-4的出現(xiàn)，AI逐漸成為程序員的日常助手,。如今,，AI編程能力強(qiáng)到令人驚嘆,，在算法編程競賽和實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色。Kevin Weil認(rèn)為,，按照目前的發(fā)展速度,，2027年才實(shí)現(xiàn)99%自動(dòng)化編碼的時(shí)間點(diǎn)可能會(huì)提前。

在編程中,，推理能力尤為重要,。無論是填字游戲、數(shù)獨(dú)還是編程,，AI都需要具備分解問題,、提出假設(shè)并驗(yàn)證的能力。o1-preview已經(jīng)能媲美世界排名前百萬的競賽程序員,，全球大約有3000-4000萬程序員，這意味著o1-preview已達(dá)到前2-3%的人類水平,。等到o1正式版發(fā)布時(shí),，在競賽編程方面將達(dá)到世界TOP 1000工程師的水平。新一代模型的表現(xiàn)更加出色,，Kevin Weil認(rèn)為今年至少在競賽編程領(lǐng)域,，AI就能實(shí)現(xiàn)超越。

AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的超越比在棋類游戲上的勝利更為重要,，因?yàn)橥ㄟ^軟件可以創(chuàng)造任何想要的東西,。AI編程將成為技術(shù)領(lǐng)域中進(jìn)展最快的之一，不僅OpenAI,，Anthropic和谷歌都在全力以赴。當(dāng)人人都能開發(fā)軟件時(shí)，世界將徹底改變,，并且朝著更好的方向發(fā)展,。

現(xiàn)階段，Kevin每天還需要處理許多瑣事,，如填表和重復(fù)性代碼,。AI的出現(xiàn)正是為了解放這些“機(jī)械打字工作”，讓程序員專注于真正需要?jiǎng)?chuàng)造力的問題,。對于大多數(shù)人類創(chuàng)作來說,，人們依然會(huì)重視其中的努力和付出。例如,，Sora雖然不能一鍵生成電影,，但通過精心設(shè)計(jì)的提示詞，可以在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出多種轉(zhuǎn)場效果,。這并不意味著動(dòng)動(dòng)手指就能創(chuàng)作出精品,，優(yōu)秀作品仍需巨大的心血,。借助AI可以讓更多人參與創(chuàng)作，并使作品達(dá)到更高的水準(zhǔn),。

從技術(shù)發(fā)展的角度來看,，AI是最新的一層抽象，幫助我們實(shí)現(xiàn)更快的發(fā)展,。盡管依賴AI編程可能會(huì)減少對底層機(jī)制的理解,，但換來的是開發(fā)速度的提升。這項(xiàng)技術(shù)不再局限于少數(shù)專家,，而是讓任何人都能參與編程,。專業(yè)素養(yǎng)和經(jīng)驗(yàn)仍然至關(guān)重要，AI不會(huì)讓所有人完全平等,。關(guān)鍵在于判斷哪些問題最緊迫以及如何解決這些問題,。當(dāng)更多人都有能力解決問題時(shí)，整個(gè)社會(huì)的發(fā)展也會(huì)加速,。

AI模型的潛力在于其學(xué)習(xí)能力,，未來會(huì)有大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在于利用私有數(shù)據(jù)。現(xiàn)在模型主要是用互聯(lián)網(wǎng)和公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,，但最有價(jià)值的數(shù)據(jù)往往是非公開的,。善用這些數(shù)據(jù)可以使AI模型變得更強(qiáng)大，已經(jīng)在法律等行業(yè)顯現(xiàn)出來,。

科技界的領(lǐng)袖們已經(jīng)發(fā)出警報(bào),，AI正在威脅軟件開發(fā)者的工作崗位。Anthropic CEO Dario Amodei預(yù)測未來3-6個(gè)月內(nèi),，AI將編寫90%的所有代碼,，12個(gè)月后幾乎包攬全部代碼。盡管如此,，Amodei認(rèn)為最終AI將迫使我們重新思考人力資本的價(jià)值,。Meta CEO扎克伯格也預(yù)測2025年軟件工程AI將具備中級工程師的能力。谷歌CEO透露已有超過25%的新代碼由AI生成,。然而,，并非所有科技大佬都認(rèn)同這一激進(jìn)預(yù)測，IBM CEO Arvind Krishna認(rèn)為AI編寫代碼的比例更可能在20-30%左右,。

無論具體比例如何,，AI正在以不可阻擋之勢重塑軟件開發(fā)的未來。面對這場變革,，程序員們需要重新審視自己的定位,，選擇是被AI淘汰還是與AI共舞。