目前,,RPA已廣泛應用于央國企的各項細分場景,,如財務、IT服務,、內部審計等。據(jù)供應商數(shù)據(jù),,工商銀行和中交集團通過部署大量RPA機器人,,顯著提升了工作效率。過去五年,,RPA受到數(shù)字化轉型需求的推動,,央國企成為其重要市場。據(jù)報告顯示,,2024年央國企RPA市場規(guī)模將達到20.9億元,,預計到2027年突破58.1億,復合年均增長率達42.5%,。
然而,,RPA存在一些核心痛點,如缺乏自主決策能力和處理非結構化數(shù)據(jù)的能力,。這些短板促使市場開始探索RPA與AI Agent的結合,。AI Agent的部分功能與RPA高度重疊,但目前大多數(shù)AI Agent仍停留在簡單的問答或基礎場景,,無法完全滿足復雜業(yè)務流程的需求,。因此,RPA和Agent存在技術互補性,,而非簡單的替代關系,。
許多廠商已經開始探索將Agent與RPA結合,推出了一系列融合產品,。例如,,OpenAI投資的Induced AI推出了“RPA 3.0”,清華團隊推出了CogAgent,,騰訊推出了AppAgent等,。這些案例表明,RPA+AI Agent的模式不僅沒有取代RPA,反而放大了其價值,。
當前,,RPA呈現(xiàn)出明顯的智能化升級趨勢。Gartner預測,,到2025年,,90%的RPA供應商將整合生成式AI技術。APA作為一種新型流程自動化范式,,由大語言模型,、Agent和RPA執(zhí)行單元組成。相比傳統(tǒng)RPA,,APA能夠理解人類意圖,,通過自然語言交互獲取指令,,并自主完成復雜任務,。這使得APA能夠應對更加復雜和多樣化的業(yè)務場景,顯著降低運營成本并提高企業(yè)的市場競爭力,。
不少企業(yè)對RPA+AI產品抱有較高期待,,中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所也啟動了相關標準編制工作。APA作為一種更為先進的智能自動化解決方案,,為廠商和甲方帶來了新的變革契機,,助力企業(yè)應對復雜多變的市場挑戰(zhàn),加速數(shù)字化轉型進程,。
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