AI Infra公司在宣布接入DeepSeek-R1后,，會有很多中小企業(yè)前來聯(lián)系，希望獲得部署了R1模型的產(chǎn)品,，清程極智就遇到了類似情形,。

“你們的DeepSeek是不是‘滿血版’,？”清程極智CEO湯雄超曾被客戶這么問。

注：DeepSeek滿血版即DeepSeek-R1模型的頂級版本,，模型參數(shù)達(dá)671B（6710億）,，是普通版（14B/32B）的20倍以上，滿血版支持本地/API部署及復(fù)雜科研計(jì)算,，能力上限更高,，且對硬件要求也更高。

收到太多此類問詢后,，清程極智團(tuán)隊(duì)決定用工程解決這個(gè)問題——在官網(wǎng)上線一個(gè)“滿血版”鑒別小程序,，并精心挑選了幾道比較有區(qū)分度的題目，用戶可以用這些題目去提問,，如果系統(tǒng)回答得對,，基本上就是“滿血版”；如果回答不出來,，可能就不是“滿血版”,。

該小程序上線后，其訪問量超出了清程極智的預(yù)期,。

實(shí)際上,，清程極智的經(jīng)歷只是近期AI行業(yè)的一個(gè)縮影。

“整個(gè)AI行業(yè)這一個(gè)多月應(yīng)該都過得很充實(shí),?！庇袠I(yè)內(nèi)人士表示。DeepSeek的火爆，讓整個(gè)AI賽道的從業(yè)人員處于一種“痛并快樂著”的狀態(tài),。

一方面,，DeepSeek的出現(xiàn)激發(fā)了普通用戶使用AI工具的意識和需求，推動了AI的普及,。DeepSeek也成為有史以來增速最快的AI應(yīng)用,，據(jù)AI產(chǎn)品榜統(tǒng)計(jì)，DeepSeek 2月份活躍用戶1.57億,，已接近ChatGPT 7.49億的20%,。過多用戶的涌入，也讓DeepSeek對話機(jī)器人常常陷入“服務(wù)器繁忙”的狀態(tài),。

另一方面,，DeepSeek的快速迭代和開源，讓本來就“卷”的AI行業(yè)進(jìn)入了新一輪的“軍備競賽”,，從模型層至應(yīng)用層的很多公司,，在今年春節(jié)期間幾乎沒有休息。眾多企業(yè)宣布接入DeepSeek,，既有云服務(wù)提供商,、芯片制造商等B端公司，也有各類C端應(yīng)用公司,。據(jù)正和島統(tǒng)計(jì),，已有超200家企業(yè)完成DeepSeek技術(shù)接口的集成部署。

接入的企業(yè)也迎來了一波“潑天流量”——騰訊元寶APP在接入DeepSeek之后,，下載量迅速攀升,，并在3月3日登頂中國區(qū)蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜TOP1；作為AI基礎(chǔ)設(shè)施公司,，硅基流動在全網(wǎng)最快接入DeepSeek-R1,，訪問量激增40倍，2月訪問量高達(dá)1719萬人次,。

DeepSeek-R1的出現(xiàn),，也進(jìn)一步提高了各方對AIGC應(yīng)用加速發(fā)展的期待,。

當(dāng)3月6日Monica.im發(fā)布AI智能體產(chǎn)品Manus時(shí),，再次引發(fā)了一場“邀請碼搶購”狂潮。

無論是各大模型廠商還是AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游的公司,，都在興奮地等待通往未來AI世界的關(guān)鍵路徑,。

如何接入DeepSeek

早在2024年DeepSeek-V2模型發(fā)布時(shí)，業(yè)內(nèi)已經(jīng)關(guān)注到這家公司及旗下的開源模型,。

美圖設(shè)計(jì)室技術(shù)負(fù)責(zé)人郭晨暉表示,，為了在美圖的AI應(yīng)用場景中給用戶更好的效果體驗(yàn)，在自研的基礎(chǔ)上，美圖也一直對國內(nèi)外優(yōu)秀的大模型保持關(guān)注,。DeepSeek-V2發(fā)布時(shí),，美圖的外采AI團(tuán)隊(duì)就關(guān)注到了該模型，與DeepSeek團(tuán)隊(duì)接觸嘗試合作,。不過為了尋求穩(wěn)定性,，美圖當(dāng)時(shí)主要通過第三方AI Infra服務(wù)商調(diào)用DeepSeek模型API。2024年9月,，美圖設(shè)計(jì)室接入了V2模型,，輔助文案擴(kuò)寫，V3,、R1模型發(fā)布后,，他們也陸續(xù)進(jìn)行了更新?！拔覀儺a(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)看到一些適合結(jié)合的模型,，就會去做效果評估，合適的可能就會引入到我們自己的應(yīng)用場景里,?！惫繒熣f。

郭晨暉來源：受訪者

DeepSeek官方提供了兩個(gè)接入方法,，一是模型跑起來后,，通過一些編程方式去調(diào)用它的API接口；二是用戶在手機(jī)上裝一個(gè)APP或打開官網(wǎng)的聊天窗口,，直接跟它對話,，聊天窗口的背后就在調(diào)用API。

不過,，由于目前DeepSeek的流量過高,，又存在服務(wù)器、人手不足等情況,，導(dǎo)致DeepSeek自己的API會出現(xiàn)超時(shí)等問題,。郭晨暉表示，美圖旗下產(chǎn)品有著大體量的用戶基數(shù),，一些功能推廣開來后流量可能會激增數(shù)十倍,、上百倍，這種情況下,，公有云的服務(wù)保障能力相對更強(qiáng),。

不僅如此，DeepSeek的模型比較大,，尤其是“滿血版”模型對硬件有一定要求,；基于性價(jià)比層面的考慮,，美圖的業(yè)務(wù)場景存在很顯著的（使用）高峰、低峰效應(yīng),，云廠商可以抹平各家調(diào)用API高低峰期的差異,。“如果我們自己進(jìn)行部署,，低峰期資源利用率可能比較低,，會有比較大的資源浪費(fèi)?！惫繒熣f,。

因此，美圖目前接入DeepSeek-R1模型的方式,，主要是調(diào)用云廠商的API,，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的私有化部署。

與美圖類似,，部署端側(cè)芯片的此芯科技,，也一直對新發(fā)布的各種大模型保持關(guān)注，尤其是比較適合在端側(cè)進(jìn)行本地化部署的模型,。此芯科技生態(tài)戰(zhàn)略總經(jīng)理周杰表示,，對于一些開源的大模型，尤其是SOTA模型（State of the Art,，在某一領(lǐng)域或任務(wù)中表現(xiàn)最佳的模型）,，他們會第一時(shí)間投入資源進(jìn)行相應(yīng)的異構(gòu)適配。因此在DeepSeek去年發(fā)布V2以及今年發(fā)布R1后,，此芯科技都第一時(shí)間嘗試適配這些模型,。

在周杰看來，DeepSeek-V2模型的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有兩個(gè),，一是通過MLA（多頭潛在注意力）架構(gòu)有效地降低了KV緩存（Transformer模型在自回歸解碼過程中使用的一種優(yōu)化技術(shù)）的開銷,，因?yàn)榇笳Z言模型對于內(nèi)存帶寬和容量的要求很高，一旦能夠降低KV緩存,，可以給算力平臺帶來很大幫助,；二是DeepSeek發(fā)布的MoE（混合專家）模型，對傳統(tǒng)MoE架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化改造,，這個(gè)架構(gòu)可以讓一個(gè)（參數(shù)）更大的模型在資源有限的情況下被使用,。

當(dāng)時(shí)，此芯科技很快適配了V2模型的light版本,，即16B大小的模型,。“雖然16B參數(shù)看起來也很大,，但實(shí)際運(yùn)行時(shí),，它只會激活2.4B參數(shù)。我們覺得這樣的模型非常適合在端側(cè)運(yùn)行,，此芯科技的P1芯片也可以給2.4B參數(shù)規(guī)模的模型提供比較好的支持,。”周杰告訴《中國企業(yè)家》,。

周杰來源：受訪者

對于此芯科技如何“接入”DeepSeek,，周杰解釋道：“用戶現(xiàn)在使用DeepSeek等應(yīng)用，很多需要調(diào)用云端的算力,，相當(dāng)于DeepSeek自己的數(shù)據(jù)中心或云廠商,，提供了一些API給終端側(cè)應(yīng)用調(diào)用，用戶使用DeepSeek APP時(shí),，就可以調(diào)用云端的AI能力,。但是部分端側(cè)場景可能對數(shù)據(jù)隱私等方面有很高的要求，這種情況下就需要在本地進(jìn)行運(yùn)算,，在端側(cè)部署后,，用戶可以在斷網(wǎng)的情況下運(yùn)行DeepSeek等模型?！?/p>

從算力和系統(tǒng)層面滿足了運(yùn)行一個(gè)大語言模型的基本要求后,，此芯科技就可以結(jié)合客戶項(xiàng)目的實(shí)際需求，跟DeepSeek等模型廠商進(jìn)行商業(yè)化合作,，對模型進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化,，把具體項(xiàng)目落地。

V2推出后,，清程極智內(nèi)部也嘗試接入該模型,，但當(dāng)時(shí)的市場需求較少，他們就沒有推廣使用,。今年R1出來后,，他們覺得這是一個(gè)非常好的機(jī)會，決定接入DeepSeek并大規(guī)模向客戶推廣,。

清程極智是做系統(tǒng)軟件的,，對外基于系統(tǒng)軟件提供推理服務(wù)，因此不是像部分應(yīng)用公司那樣直接接入DeepSeek的API,，而是為客戶提供一套專屬的DeepSeek的API用于應(yīng)用服務(wù),。“我們接入的方式是把DeepSeek的開源模型下載下來,，在我們的算力系統(tǒng)上用系統(tǒng)軟件把服務(wù)部署起來,。”湯雄超說,。

通俗來講,，R1模型是一個(gè)幾百G大小的文件,，但下載后無法直接使用。

“它只是一個(gè)文件,，不是一個(gè)可用的服務(wù),，我們要做的是把這個(gè)模型運(yùn)行起來，讓它去對外提供服務(wù)的接口,。通過API的服務(wù)接口,，用戶就可以跟模型進(jìn)行對話了?！睖鄢忉尩?。

基于前期技術(shù)積累，清程極智在把模型文件下載下來后,，一天內(nèi)就迭代出了第一個(gè)版本,，隨后針對R1模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，正式“滿血版”官宣上線只用了一周,。

在湯雄超看來,，技術(shù)環(huán)節(jié)的工作都比較順利，接入DeepSeek后,，更多的挑戰(zhàn)來自于商務(wù)側(cè)或市場側(cè),。具體來說，DeepSeek的流量給公司帶來了非常多來咨詢的客戶,，但每個(gè)客戶的需求都不太一樣,。“包括算力平臺,、芯片型號,、服務(wù)器規(guī)格等都不一樣，我們需要針對不同的算力等基礎(chǔ),，做針對性的調(diào)優(yōu),。”湯雄超說,。

API成本降低推動大模型普及

在2024年5月發(fā)布V2模型后,，因其極致性價(jià)比，DeepSeek獲得“AI界拼多多”的稱號,，并帶動國內(nèi)大廠打起了大模型價(jià)格戰(zhàn),。

價(jià)格戰(zhàn)降低了API費(fèi)用。以美圖“AI商品圖”為例,，在郭晨暉看來,，一方面，美圖在AI圖像處理上擁有強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢,，而DeepSeek模型的接入帶來了用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化的正向反饋,，且大語言模型API的調(diào)用成本占比很低,，這與美圖的業(yè)務(wù)場景形成了很好的優(yōu)勢互補(bǔ)，因此美圖也會加大對大語言模型應(yīng)用的關(guān)注,。

2月9日,，DeepSeek停止了V3模型為期45天的優(yōu)惠價(jià)格體驗(yàn)期,，API恢復(fù)原價(jià),，每百萬輸入tokens 0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 8元,。R1的百萬tokens輸入價(jià)格（緩存命中）為1元,，百萬tokens輸入價(jià)格（緩存未命中）為4元，輸出價(jià)格為16元,。

但OpenAI官網(wǎng)顯示,，GPT-4o的2.5美元/百萬輸入tokens，10美元/百萬輸出tokens,；最新發(fā)布的GPT-4.5的百萬輸入/輸出tokens更是高達(dá)75美元/150美元,，僅較GPT-4o就上漲了15~30倍。

在郭晨暉看來,，一方面DeepSeek模型調(diào)用費(fèi)用在美圖AI研投的整體成本占比不高,；另一方面，DeepSeek恢復(fù)原價(jià)后依然處于比較便宜的價(jià)格區(qū)間,，且美圖接入DeepSeek后,，在用戶轉(zhuǎn)化及反饋上是正向的，因此他們會加大在大語言模型方面的投入,。

周杰也認(rèn)為,，DeepSeek的API價(jià)格比OpenAI低了很多倍，對于企業(yè)和用戶而言,，買token的費(fèi)用大大降低,。在端側(cè)模型層面，現(xiàn)在一個(gè)3B的模型可能就能做到以前7B以上規(guī)模的模型效果,，內(nèi)存等成本也相對降低了,。

“這是個(gè)軟硬件協(xié)同的過程。同樣的硬件條件下,，現(xiàn)在相當(dāng)于能實(shí)現(xiàn)以前更大參數(shù)規(guī)模的模型效果,，或者要達(dá)到同樣的模型效果，對硬件的要求變低了,?！敝芙苷f。

3月初,，持續(xù)五天的“DeepSeek開源周”結(jié)束后,，DeepSeek團(tuán)隊(duì)首次對外公布了模型的優(yōu)化技術(shù)細(xì)節(jié)、成本利潤率等關(guān)鍵信息,。按DeepSeek測算,，其成本利潤率理論上能達(dá)到545%。

大模型成本的快速降低以及能力的提升,，也帶來了to B和to C領(lǐng)域用戶的高速增長,。

湯雄超透露，現(xiàn)在有很多的中小企業(yè)會主動聯(lián)系到他們,，希望獲得基于R1模型的產(chǎn)品,。

AI應(yīng)用將加速爆發(fā)

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在《緊抓AI智能體爆發(fā)元年機(jī)遇,，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展》一文中寫道,，大模型的推理成本，每12個(gè)月就降低90%以上,，遠(yuǎn)超“摩爾定律”,。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降，人工智能應(yīng)用將大爆發(fā),。

目前,，AI市場處于高速增長階段，湯雄超認(rèn)為,，DeepSeek的理論利潤率高達(dá)545%,，對于整個(gè)行業(yè)的意義和影響非常積極，給市場科普了算力系統(tǒng)軟件的重要性,。

湯雄超來源：受訪者

“過去大家并不是非常重視軟件的能力,，DeepSeek讓大家認(rèn)識到，花錢買軟件不是浪費(fèi)錢,，而是為了更好地省錢,。”湯雄超表示,，在受過教育的市場環(huán)境下,，核心系統(tǒng)軟件的優(yōu)勢能被更大地發(fā)揮出來；短期來看,，DeepSeek的開源也能讓各方降低產(chǎn)品交付的商業(yè)成本,。

隨著越來越多企業(yè)接入DeepSeek，在其開源生態(tài)上做“建設(shè)”反饋,，DeepSeek的發(fā)展進(jìn)程也在加速,。

郭晨暉認(rèn)為，這也是DeepSeek的開源生態(tài)最大的優(yōu)勢——接入的企業(yè)在各自應(yīng)用場景上打造差異化能力產(chǎn)品的同時(shí)，應(yīng)用場景也能推動DeepSeek等基座大模型的發(fā)展,?！案骷夜驹陂_源生態(tài)的差異化部署不僅能加速AI的創(chuàng)新，大模型的低成本化也有助于大模型在垂直細(xì)分領(lǐng)域的可用性,，給AI的應(yīng)用帶來更大的想象空間,。”郭晨暉說,。

在周杰看來,，除了云端應(yīng)用爆發(fā)外，在DeepSeek的推動下,，端側(cè)AI應(yīng)用也會在2025年實(shí)現(xiàn)井噴式發(fā)展,。

“未來的AI其實(shí)是一個(gè)混合式的人工智能,，不是所有的東西都在云端跑,，也不是所有東西都在端側(cè)跑，因?yàn)楦饔懈鞯膬?yōu)勢,。如端側(cè)只能跑相對小規(guī)模參數(shù)的模型,，但對于某些任務(wù)來說，對精度有更高要求,，還是要用云端算力,；而為了保證數(shù)據(jù)安全和隱私，就需要使用端側(cè)能力實(shí)現(xiàn)以前更大參數(shù)規(guī)模的模型效果,，這就形成一個(gè)混合式的部署方案,。”周杰說,，此芯科技也在跟云廠商進(jìn)行這方面的應(yīng)用探索,。

“AI應(yīng)用元年”已經(jīng)不是一個(gè)新概念，但截至目前,，AI行業(yè)從業(yè)者以及投資人,，還在尋找更適合AI應(yīng)用的落地場景。在周杰看來,，這只是時(shí)間問題,，“一個(gè)新生態(tài)的發(fā)展肯定需要一定時(shí)間，所有的東西不會突然完善,，需要軟件和硬件不斷迭代,。目前來看，芯片側(cè),、模型側(cè)等已經(jīng)為AI的大規(guī)模應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),，后面需要更多的開發(fā)者來開發(fā)AI應(yīng)用，滿足實(shí)際的場景需求?！?/p>