Qwen3相較于前版本有哪些重大改 性能與成本雙重突破
阿里巴巴周一發(fā)布了通義千問3.0（Qwen3）系列模型并開源,。該系列在數(shù)學(xué)和編程等多個方面性能與DeepSeek相當(dāng),，且部署成本顯著降低,。Qwen3支持119種語言，便于Agent調(diào)用,，并集成了兩種思考模式,。
Qwen3系列包括兩個專家混合（MoE）模型和其他六個模型。旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在代碼,、數(shù)學(xué),、通用能力等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，與頂級模型相比具有競爭力,。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活參數(shù)數(shù)量僅為QwQ-32B的10%,，但表現(xiàn)更優(yōu)。這些系統(tǒng)通過將任務(wù)劃分為更小的數(shù)據(jù)集來提升整體效率,。
阿里巴巴還開源了Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-A3B的權(quán)重,，以及六個Dense模型，均在Apache 2.0許可下開源,。Qwen3系列是“混合型”模型,，既能在復(fù)雜問題上進(jìn)行推理，也能快速回答簡單請求,。這種靈活性讓用戶能夠根據(jù)具體任務(wù)控制模型的“思考”程度,，從而實現(xiàn)高效的任務(wù)處理。
Qwen3系列基于近36萬億個token進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)量是Qwen2.5的兩倍,。預(yù)訓(xùn)練過程分為三個階段,，逐步增加知識密集型數(shù)據(jù)的比例，并擴(kuò)展上下文長度,。Qwen3 Dense基礎(chǔ)模型的整體性能與更大規(guī)模的Qwen2.5基礎(chǔ)模型相當(dāng),，特別是在STEM、編碼和推理等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異,。后訓(xùn)練階段,，阿里使用多樣化的長思維鏈數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了微調(diào)，增強(qiáng)了其探索和鉆研能力,。
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