AI包辦79%代碼,，程序員飯碗不保,，前端開發(fā)要涼,，人類只配改Bug？ AI自動化趨勢加劇

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2025-04-30 15:21:31 新智元

AI包辦79%代碼,，程序員飯碗不保,，前端開發(fā)要涼，人類只配改Bug,？ AI自動化趨勢加?。∽蛱?，Anthropic更新了人類經濟指數(shù)報告,，將研究重點放在編碼上。分析了50萬份與編碼相關的用戶對話后,，他們總結出了一些趨勢,，揭示了AI如何影響程序員的工作,。

編寫代碼雖然在現(xiàn)代經濟中占比不大，但影響力顯著,。近年來,，隨著性能的增強，AI不僅能輔助編程,，還能自動完成大量編碼任務,。Anthropic之前的研究發(fā)現(xiàn)，美國從事計算機相關職業(yè)的人使用Claude的比例極高,，特別是在涉及大量編碼任務的計算機科學專業(yè)，AI的使用率同樣高得驚人,。

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為了深入分析這些變化，Anthropic的研究團隊分析了Claude.ai和Claude Code上的50萬個與編碼有關的對話,。他們發(fā)現(xiàn)了三大趨勢：編碼助手更偏向自動化,，79%的Claude Code對話屬于自動化任務，而Claude.ai只有49%,；程序員常用AI開發(fā)前端應用,，JavaScript和HTML等網頁開發(fā)語言是最常用的；初創(chuàng)公司比大企業(yè)更早采用Claude Code,，33%的Claude Code對話與初創(chuàng)公司相關,，而只有13%與大企業(yè)相關。

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Anthropic團隊使用隱私保護分析工具,，共分析了50萬次Claude交互。結果顯示,，Claude Code的自動化比例明顯更高,，達到了79%，而Claude.ai僅為49%,。在“反饋循環(huán)”模式中,，Claude能自主完成任務,，但需要人類驗證,，這種模式在Claude Code上幾乎是Claude.ai的兩倍（35.8% vs 21.3%）,。在“指令”對話中，Claude以最小的用戶交互完成任務,，在Claude Code上也更高（43.8%,，相比Claude.ai的27.5%）。

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所有增強模式——包括用戶從AI模型中獲取知識的“學習”模式——在Claude Code上的比例都明顯低于Claude.ai,。這些結果展示了專業(yè)型、以編碼為重點的智能體與用戶通過LLM界面進行交互的差異,。隨著更多專業(yè)智能體的推出,，AI融入人們工作的方式也會改變。至少在編碼方面,，這意味著更多任務的自動化,。

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