騰訊張軍:2天內(nèi)超2500人報(bào)名算法大賽 生成式AI廣告推薦挑戰(zhàn),!今年年初,有同學(xué)提出了一個(gè)問題:“2025年,,多模態(tài)生成是一個(gè)好方向嗎,?”他之所以有此疑問,是因?yàn)樵趯ふ覍?shí)習(xí)時(shí)發(fā)現(xiàn)狹義的AIGC(如視頻生成)崗位較少,,就業(yè)前景不佳,,自己的“底層視覺+生成模型”背景似乎難以找到用武之地。
這位同學(xué)的經(jīng)歷反映了當(dāng)前許多人的困惑,。盡管AIGC和多模態(tài)生成技術(shù)近年來非?;馃幔碚撋峡梢詰?yīng)用于影視,、游戲等多個(gè)行業(yè),,但實(shí)際商業(yè)驗(yàn)證成功的場景并不多。一些從業(yè)者表示,,AI在影視行業(yè)的應(yīng)用尚未達(dá)到普通演員的競爭力,。
然而,并非所有行業(yè)都如此悲觀,。至少從三年前開始,,多模態(tài)生成已經(jīng)在廣告等行業(yè)成功試水,去年更是為一些大公司帶來了實(shí)際收益,。這些積極反饋激勵了更多企業(yè)加大投入,,希望利用生成式AI特別是多模態(tài)生成技術(shù),對廣告內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)進(jìn)行革新,,為相關(guān)人才提供了大量機(jī)會,。
提到廣告領(lǐng)域的AI應(yīng)用,,大多數(shù)人會想到AI助力廣告內(nèi)容生成。這是一項(xiàng)已經(jīng)開展多年的工作,。2022年,,電商平臺就已經(jīng)開始使用生成式AI技術(shù)幫助商家生成商品文案、對話文本,、外呼語音等,,甚至還能生成數(shù)字人幫商家賣貨。
在過去三年中,,生成式AI在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛,。不少廣告平臺推出了官方AI創(chuàng)作工具,如亞馬遜的品牌起名星和A+頁面Gen AI模塊,,能夠生成文案和圖片,,提升了廣告內(nèi)容生產(chǎn)效率。騰訊廣告妙思不僅通過多種技術(shù)助力廣告內(nèi)容生成,,還在審核,、分發(fā)等環(huán)節(jié)幫助廣告主降本增效,使生成式AI的應(yīng)用不再局限于內(nèi)容生產(chǎn),。
生成式推薦系統(tǒng)不再局限于現(xiàn)有物品庫的選擇,,而是根據(jù)用戶的個(gè)性化需求生成全新的推薦內(nèi)容。這種系統(tǒng)具備多模態(tài)信息處理能力,,能夠整合文本、圖像,、音頻等不同形式的數(shù)據(jù),,更深入地理解用戶的需求,提供更具創(chuàng)造性和個(gè)性化的推薦結(jié)果,。不過,,這個(gè)方向也面臨諸多挑戰(zhàn),如新用戶或新物品缺乏數(shù)據(jù),、生成內(nèi)容的相關(guān)性與多樣性的平衡等問題,。
對于想要投身這一領(lǐng)域的同學(xué)來說,今年的騰訊廣告算法大賽提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會,。大賽主題為“智AI,,‘薦’未來”,賽題聚焦于全模態(tài)序列生成式推薦,,要求參賽者基于用戶的全模態(tài)歷史行為數(shù)據(jù)預(yù)測其下一次可能交互的廣告內(nèi)容,。參賽者需要突破傳統(tǒng)判別式框架,探索生成式推薦創(chuàng)新方案,。
此次大賽提供了真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),、豐厚獎金以及職業(yè)發(fā)展機(jī)會,。進(jìn)入決賽的隊(duì)伍全員可獲得實(shí)習(xí)Offer并有機(jī)會轉(zhuǎn)正,排名前列的隊(duì)伍還有機(jī)會獲得Offer直通卡,。往年參賽的同學(xué)表示,,參加比賽有助于提前培養(yǎng)商業(yè)思維和業(yè)務(wù)敏感度,快速適應(yīng)工作環(huán)境,。
目前,,大賽報(bào)名通道已經(jīng)開啟,截止日期是7月31日,,全球高等院校的全日制在校學(xué)生均可報(bào)名參賽,。如果你對此感興趣,趕快報(bào)名參賽吧,!
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