最近,,有粉絲向上海辟謠平臺舉報,稱圈群中有人傳播“上海退休教授靠陽臺核電池供電”假消息,,希望公開辟謠,。上海辟謠平臺調(diào)查發(fā)現(xiàn),,相關(guān)消息大概率是造謠者用AI技術(shù)編寫、制圖并剪輯視頻。在傳播者中,,除了受誤導(dǎo)的網(wǎng)民,,還有一些別有用心的傳謠者,他們通過續(xù)寫,、點評等方式擴大謠言負面效應(yīng),。
互聯(lián)網(wǎng)上,,“上海退休教授靠陽臺核電池供電”的謠言主要有兩個版本,,一個是圈群傳播的一張文字截屏,另一個短視頻平臺上的各種視頻,。根據(jù)文字截屏內(nèi)容,,該事件的起源是一條42秒的短視頻。
然而,,在文字截屏提到的短視頻平臺上,,記者沒有找到“老教授介紹核發(fā)電”的短視頻,但同主題的短視頻有不少,,主要分成兩類:一類看似“真人出鏡”,,但稍加查看就可發(fā)現(xiàn),其實是用AI生成的圖片剪輯而成,,有的短視頻上還帶有“疑似使用了AI生成技術(shù),,請謹慎甄別”的提示。
短視頻平臺的“真人演繹”,,是AI生成的
短視頻平臺AI生成的視頻中,,很多細節(jié)都暴露出它們是假的
另一類看似是“陽臺核發(fā)電原理分析”,,但視頻素材要么是AI生成的圖片,要么是與核工業(yè),、科研相關(guān)的圖片,,沒有一個鏡頭真正記錄了“老教授家的核發(fā)電機”,。
短視頻平臺的“核發(fā)電機”也是虛構(gòu)圖片
而且,這兩類短視頻所配的文字與圈群傳播的文字截屏基本一致,,只不過有一部分采用了AI配音,,聽起來好像是人聲播報或介紹。
也就是說,,文字截屏與短視頻構(gòu)成了“雞生蛋”“蛋生雞”的關(guān)系——文字截屏稱討論內(nèi)容來自短視頻,,短視頻的內(nèi)容又引用了文字截屏,但兩個版本中都沒有真人真物。
謠言更多的漏洞可以從文字截屏中找到,。例如,,文字截屏稱“中核集團”對該事件發(fā)布了聲明、“國家電網(wǎng)官微”也發(fā)出了警告,??墒牵楸橹泻思瘓F,、國家電網(wǎng)的各個官方發(fā)布渠道,,都找不到任何與該事件相關(guān)的信息。
再如,,文字截屏稱“平安產(chǎn)險推出‘核能家財險’”,。但經(jīng)查詢比對,平安家財險并沒有類似的保險內(nèi)容,;涉及核能的保險產(chǎn)品僅與核工業(yè)生產(chǎn)相關(guān),,與家庭財產(chǎn)無關(guān)。
以上核查結(jié)果顯示,,這條“上海退休教授靠陽臺核電池供電”的信息看似圖文并茂,、細節(jié)充分,卻沒有一張圖片,、一個細節(jié)經(jīng)得起推敲核查,。再從行文風格看,大概率是造謠者利用AI大模型生成,。
然而,,就是這樣一條幾乎“一眼假”的信息,卻引發(fā)了更多自媒體的狂歡,。
在社交平臺和短視頻平臺,,出現(xiàn)了大量以此為基礎(chǔ)的“二創(chuàng)”作品,不同自媒體進行了五花八門的點評,。而且,,部分自媒體明知信源有假,特意在短視頻上打上“內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)”的標簽,,似乎就此撇清責任,。
部分蹭熱點的自媒體聲明“內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)”,,欲蓋彌彰
可是,,基于壓根就不存在的事件進行點評傳播,真的就沒有責任嗎,?
翻看這類自媒體此前的作品,,不難洞察他們的真實意圖——只要是熱點話題,,就能見到他們的身影,有的還自封“**觀察員”,。根本目的無非是緊抓熱點話題,,以此作為噱頭,瘋狂地蹭熱度,,從而博取大眾眼球,。
更要提高警惕的是,部分自媒體在進行“二創(chuàng)”時,,除了夸大虛假內(nèi)容,,還增加了具有挑撥性的語句和內(nèi)容,試圖以此撩撥網(wǎng)民情緒,。他們不再滿足于追求賬號的熱度與流量,,還暗藏了不可告人的企圖。
所以,,并不存在的“上海退休教授靠陽臺核電池供電”一事,,不僅提醒網(wǎng)民在AI時代要擦亮眼睛,不被所謂的細節(jié)和圖片所迷惑,;也是給平臺敲響警鐘:既要管控原生謠言,,更要對基于謠言的“二創(chuàng)”內(nèi)容強化管理。
【記者手記】
在信息傳播的領(lǐng)域中,,一直流傳著這么一句話,,“造謠張張嘴,辟謠跑斷腿”,。到了當下AI時代,,這樣的現(xiàn)象愈發(fā)凸顯,造謠變得前所未有的“簡單”——如今,,很多大模型功能強大得超乎想象,,只要使用者提出要求,它們在不到一分鐘的極短時間內(nèi),,就能洋洋灑灑地生成一篇長達數(shù)千字且“細節(jié)滿滿”的謠言文章,。更為甚者,這些大模型還能依據(jù)指令,,進一步生成與之對應(yīng)的逼真圖片乃至動態(tài)視頻,,以假亂真的程度足以迷惑眾多不明真相的群眾。
與之形成鮮明對比的是,,辟謠的難度呈幾何倍數(shù)增長——除了假消息太多外,,還會發(fā)現(xiàn)大模型在辟謠時很不給力,。當人們試圖借助大模型進行求證辟謠時,,會發(fā)現(xiàn)大模型在學(xué)習(xí)過程中,獲取的信息包含了那些惡意編造的謠言。由于大模型本身并不具備判斷信息真假的能力,,所以無法像人類一樣憑借經(jīng)驗和理性去甄別是非真?zhèn)?,給出的結(jié)論要么似是而非,要么自相矛盾,。最終,,辟謠工作還得依靠人工逐一進行核查,耗費大量時間和人力成本,。
面對如此嚴峻的困境,,必須從問題源頭入手,采取強有力的措施加以解決,。
首先,,對造謠者必須予以嚴查嚴懲。要讓這些惡意擾亂信息秩序,、造成不良社會影響的人付出沉重的代價,,通過法律的威懾力來遏制他們的造謠沖動。
其次,,平臺肩負著不可推卸的責任,。相關(guān)平臺需要加大審核力度,構(gòu)建更為嚴密的審核機制,,對于各類謠言以及謠言衍生出的“二創(chuàng)”內(nèi)容,,一律禁止發(fā)布,并及時下架已存在的相關(guān)信息,,從而切斷謠言傳播的渠道,。
再者,大模型的開發(fā)者要積極行動起來,。通過先進的技術(shù)手段,,比如設(shè)置嚴格的使用權(quán)限、智能識別異常操作等方式,,制止那些別有用心者利用大模型進行造假行為,,從技術(shù)根源上減少謠言產(chǎn)生的可能性。
總而言之,,在AI蓬勃發(fā)展的時代,,要想做好辟謠工作,不能再靠事后核查的單一手段,。必須往前一步,,從懲治造謠者、督促平臺作為,、推動技術(shù)防控等多個維度協(xié)同發(fā)力,,從源頭減少謠言,。如此才能在復(fù)雜的信息環(huán)境中,有效遏制謠言的滋生與傳播,,還大眾一個真實,、清朗的信息空間。