新華社北京4月1日電新聞分析:如何看形形色色的新冠肺炎疫情預測
新華社記者黃堃馮玉婧
全球新冠肺炎病例數(shù)近來急速增長,。到4月1日,,美國約翰斯·霍普金斯大學的數(shù)據(jù)顯示,全球病例數(shù)已超過80萬例,。而這個數(shù)字還遠未“達峰”,。有模型預測認為,即便采取一定干預措施,,全球仍可能有24億人感染,。
自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,各國科研機構(gòu)和學者發(fā)表了形形色色的模型預測,,其中一些看似“危言”,,引人矚目。我們該如何看待這些預測,?
預測帶來警示
24億,,這是英國帝國理工學院新冠肺炎反應小組3月26日發(fā)布的第12份報告里,對全球感染人數(shù)高中低三個預測的中間數(shù)字,。
該報告對今年感染新冠肺炎人數(shù)給出了三個場景:高感染場景,,全球不采取減緩疫情措施,預計約70億人感染,,也就是幾乎全人類都感染,;中感染場景,如果各國在每10萬人每周死亡1.6人時開始采取抑制疫情措施(包括加強檢測,、社交隔離等),,預計約24億人感染;低感染場景,,如果在每10萬人每周死亡0.2人時就開始采取抑制疫情措施,,預計約4.7億人感染。
這個研究團隊自疫情暴發(fā)以來多次發(fā)布報告,均被廣泛引用,。該團隊3月16日發(fā)布第9份報告后,,英國和美國政府大幅強化防疫政策,有觀點認為報告起了一定作用,。
該團隊在報告中指出,,只有通過迅速采取公共衛(wèi)生措施來抑制疫情的傳播,才能將衛(wèi)生保健需求保持在可控制的水平上,。如今可見,,世界上越來越多的國家出臺了嚴厲的防控措施,如“封城”,、旅行限制以及要求市民在家工作或上學等,,其目的都是為了“拉平曲線”。
在流行病學中,,人們把減緩病毒傳播速度,,進而減少一段時間內(nèi)需求治療的人數(shù)的概念稱為“拉平曲線”。新冠肺炎疫情發(fā)展曲線上升得越快,,意味著當?shù)匦l(wèi)生保健系統(tǒng)越有可能被壓垮,。
世界衛(wèi)生組織也一再強調(diào)“拉平曲線”對應對新冠肺炎疫情的重要性,并呼吁世界各國采取全面的公共衛(wèi)生措施,。美國密歇根大學專家霍華德·馬凱爾也指出,,歷史經(jīng)驗表明立即采取有力措施有助于減緩新冠病毒的傳播,拉平疫情“曲線”,。
預測也有誤差
在帝國理工學院團隊第12份報告分析的三個場景中,,今年全球死亡人數(shù)分別約為4000萬、1000萬,、186萬。按照其詳細數(shù)據(jù)計算的三個場景病亡率分別約為0.58%,、0.43%,、0.40%。
據(jù)世衛(wèi)組織數(shù)據(jù),,歐洲中部時間30日10時(北京時間30日16時),,全球確診病例達到693224例,死亡病例達33106例,。照此計算,,病亡率約為4.8%。為何預測中的病亡率和實際有較大偏差,?
首先,,研究模型中的感染人數(shù)是估計的所有感染人數(shù),包含大量輕癥患者和無癥狀感染者。這部分人由于癥狀不明顯,,在實際生活中可能根本就不會接受檢測,。
其次,在疫情不同時期,、不同地區(qū)的病亡率會發(fā)生較大變化,。根據(jù)2月底發(fā)布的《中國-世界衛(wèi)生組織新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)聯(lián)合考察報告》,截至2月20日,,中國55924例實驗室確診病例中有2114例死亡,,病亡率約為3.8%。但病亡率因地區(qū)而異,,武漢為5.8%,,中國其他地區(qū)為0.7%;也因時間而異,,1月1日至10日間發(fā)病病例的病亡率為17.3%,,2月1日之后則降至0.7%。
美國疾控中心前主任托馬斯·弗里登3月中旬撰文討論疫情時引用了一個研究模型,,將新冠肺炎的病亡率分為三種場景:與季節(jié)性流感相似場景的病亡率約為0.1%,,中等程度嚴重場景的病亡率為0.5%,嚴重場景為1%,。
弗里登說,,最壞的情況是美國約一半人感染,而病亡率又達到約1%,,這樣僅在美國就會有約160萬人死亡,。他強調(diào),雖然這是最壞情況,,但不是不可能,。
預測僅供參考
應該指出的是,各種研究模型都有其局限性,。不同模型依賴不同的參數(shù)和算法,,給出的結(jié)果可能有很大區(qū)別。
英國諾丁漢大學分子病毒學教授喬納森·鮑爾評論某些新冠肺炎疫情模型時說,,這些模型都建立在各種假設之上,,而相關假設常可能是錯誤的,。
比如,,美國國家衛(wèi)生研究院下屬國家過敏癥和傳染病研究所所長安東尼·福奇29日說,模型顯示,,新冠肺炎疫情有可能導致美國10萬人至20萬人死亡,。這遠低于弗里登所說“最壞情況”160萬人死亡的數(shù)據(jù),。
許多專家都強調(diào),模型預測給出的結(jié)果只能作為一種參考,,如果全球各國加強對新冠肺炎疫情的防控措施,,如重視檢測、嚴格隔離,,疫情發(fā)展趨勢可能不會像模型預測的那樣嚴重,,上述模型預測中的可怕數(shù)字也不會成真。