在科技創(chuàng)新的探索者眼中，疫情是一次挑戰(zhàn)和機遇,，技術必須抓住迅速爆發(fā)的需求迎難而上,，應時而生。在疫情防控和復工復產過程中,，以醫(yī)療機器人,、影像分析、大數據分析,、智能紅外測溫和面部識別等為代表的人工智能技術正在發(fā)揮支撐作用,，同時也獲得了規(guī)模化的應用場景,。

這是一家在自動駕駛領域研發(fā)邊緣計算芯片的科技企業(yè)。與云計算不同,，邊緣計算主要是使終端產品即使在斷網的情況中,，也能直接完成各種數據處理分析、智能預測決策,，而這就需要邊緣計算芯片來提供強大的算力,。在新冠肺炎疫情防控期間，這家企業(yè)收到了一個特殊的訂單,，客戶要在寫字樓的紅外攝像頭中安裝他們的芯片,。

從自動駕駛一下子轉向到了測溫攝像頭，于凱雖然有些意外,，但是他們的芯片完全能夠滿足攝像頭所需的所有性能要求,，只需要簡單的修改一下前端?？蛻趔@訝于他們的交付速度如此之快,，而于凱認為研發(fā)上的底層積累越多，市場應變力和競爭力就越強,。

開放、賦能,、快速融入傳統(tǒng)行業(yè),，促進產業(yè)升級，智能技術與產業(yè)發(fā)展日益緊密,。我國人工智能相關專利申請數從2010年開始持續(xù)增長,，從2014年19197項,，增至2017年46284項。2018年中國人工智能類企業(yè)數量達到1040余家,，僅次于美國,，位居全球第二。根據《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發(fā)展至世界先進水平,，同時核心產業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元,。

與此同時,，國家創(chuàng)新型產業(yè)集群正在蓄勢擴面，加快升級,?？萍疾咳涨爸赋觯磥硪粋€時期,，在新一代信息技術,、生物醫(yī)藥、智能制造等戰(zhàn)略性新興產業(yè)中,，重點建設100個國家創(chuàng)新型產業(yè)集群,，形成若干萬億級產業(yè)規(guī)模和一批千億級產業(yè)規(guī)模的創(chuàng)新型產業(yè)集群。