原標(biāo)題：照騙現(xiàn)形記：AI幫你區(qū)分合成圖片

又到了每周更新的兩分鐘論文環(huán)節(jié)啦，講道理，AI研究真的為你們操碎了心,！

在過去的視頻中,，我們講過如何在視頻中更真實(shí)的模仿出土地、花紋等形狀,，也講過如何將圖片中不滿意的部分去掉并且最大限度保持照片逼真，現(xiàn)在，又要來幫你區(qū)分視頻中修改,、合成的部分。

該項(xiàng)目主要研究如何對(duì)視頻中修改后的區(qū)域進(jìn)行定位的技術(shù),。

你也許會(huì)好奇視頻怎么能修改圖像,。有這種疑問的小伙伴，難道你忘記被摳圖電視劇支配的恐懼了嗎,？

這種渣渣技術(shù)到人眼可識(shí)別的就不用勞煩AI大佬了,，剩下那些摳圖細(xì)無聲的就要靠算法來幫忙。而這個(gè)算法用的是兩層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)的,。

這個(gè)學(xué)習(xí)算法的第一步是通過圖像顏色的數(shù)據(jù)找出不正常的輪廓和邊緣,，然后找出圖像中的噪音信息并分析他們之間的聯(lián)系。

圖像如果被修改了,，不管噪音還是顏色數(shù)據(jù)都會(huì)改變,，即時(shí)他們看起來還是一個(gè)接一個(gè)。許多聰明的攻擊者會(huì)通過壓縮的方式吧錯(cuò)誤隱藏進(jìn)去,，但是這逃不過算法的眼睛,，通過這個(gè)算法的處理,，根本看不出失真，但是可以檢測出被篡改過,。

正如大家之前評(píng)論提到的那樣,，如果有一個(gè)稍加修改就能區(qū)分偽造圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們或許可以換個(gè)角度把它當(dāng)作鑒別器,，來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從而得到一個(gè)更好的偽造器,。大家怎么看呢？