剛剛過去的2016年,，我國居民的幸福感有何變化,？不同區(qū)域的居民幸福感又有何不同,？
反映居民幸福感的指標(biāo)離不開GDP,，但是只有GDP,，居民可能感覺離幸福有點(diǎn)遠(yuǎn),。居民的幸福感跟居民可支配收入這個(gè)指標(biāo)更密切相關(guān),。
隨著2016年31個(gè)省份GDP和全體居民人均可支配收入數(shù)據(jù)的出爐,，讓中國居民的人均可支配收入情況得到比較全面的展現(xiàn),。通過對比各省份的人均可支配收入,，還可以發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在失衡。
《中國經(jīng)濟(jì)周刊》視覺中心首席攝影記者肖翊攝
6省份人均可支配收入破3萬,，西部省份仍落后
居民可支配收入即居民可以用來自由支配的收入,，一般包括工資性收入、經(jīng)營性凈收入,、轉(zhuǎn)移性凈收入和財(cái)產(chǎn)性凈收入等,，是反映居民生活水平的一個(gè)重要指標(biāo)。
國家統(tǒng)計(jì)局日前發(fā)布的2016年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,，全年全國居民人均可支配收入23821元,，比上年增長8.4%，扣除價(jià)格因素,，實(shí)際增長6.3%,。
凡是高于23821元這個(gè)數(shù)字的地方，尤其是人均收入破3萬元的地方,，應(yīng)該說當(dāng)?shù)鼐用裆钯|(zhì)量總體較高,；而低于這個(gè)數(shù)字的地方，當(dāng)?shù)鼐用裆钏娇傮w相對較低,。各地人均可支配收入的對比就像是一面“鏡子”,，照出了現(xiàn)實(shí)種種。
《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者根據(jù)公開資料梳理出2016年中國31個(gè)省份居民人均可支配收入的排名,，依次為：上海,、北京、浙江,、天津,、江蘇、廣東,、福建,、遼寧、山東、內(nèi)蒙古,、重慶,、湖北、湖南,、海南,、江西、安徽,、吉林,、黑龍江、河北,、山西,、陜西、寧夏,、四川,、河南、新疆,、廣西,、青海、云南,、貴州,、甘肅、西藏,。
其中，上海,、北京,、浙江、天津,、江蘇,、廣東、福建,、山東,、遼寧、內(nèi)蒙古等10個(gè)省份超過了全國平均水平,。這10個(gè)省份中,，除了內(nèi)蒙古位于西部，其他9個(gè)省份均位于東部,。
尤其需要指出的是,，上海、北京、浙江,、天津,、江蘇、廣東等6個(gè)省份的全體居民人均可支配收入突破了3萬元大關(guān),。這6個(gè)省份也都集中在東部,。
西部省份不僅GDP總量低，人均可支配收入也比較低,。兩項(xiàng)排名,，西部省份排在末尾的居多。
從GDP總量排名看,，倒數(shù)后五位的省份分別是：西藏,、青海、寧夏,、海南,、甘肅。除海南外,，其他4個(gè)省份均處于西部,。再從居民人均可支配收入排名看，排在后五位的是：西藏,、甘肅,、貴州、云南,、青海,，清一色西部省份。尤其是排名第31位的西藏,，人均可支配收入只有13639元,，僅相當(dāng)于上海的25%；位居第30位的甘肅,，人均可支配收入只有14670元,，僅相當(dāng)于上海的27%。
西部省份排名這么靠后,，是多年來我國實(shí)施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略沒有取得成效嗎,？
“當(dāng)然不是?！鼻迦A大學(xué)中國與世界經(jīng)濟(jì)研究中心研究員袁鋼明接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時(shí)表示,，近年來，中西部地區(qū)的增長速度比東部快,，無論是GDP總量,，還是人均可支配收入,，跟東部的差距都在縮小?！暗?，由于西部地區(qū)低收入人群所占的比重比較大，欠發(fā)達(dá)地區(qū)比較多,，受自然條件限制,，西部地區(qū)真正要趕上東部地區(qū)，還有很長的路要走,?！?/p>
人均可支配收入上海拔頭籌，北京緊隨其后
沒有意外,，上海和北京兩個(gè)直轄市2016年的居民人均可支配收入均突破了5萬大關(guān),。
上海以54305元位居首，北京以52530元緊隨其后,，排在第二位,。而在2015年，上海居民人均可支配收入是49867元,，北京人均可支配收入是48458元,。當(dāng)時(shí)這兩個(gè)地區(qū)的人均可支配收入已經(jīng)接近5萬元。
居民人均可支配收入指標(biāo)亮眼,，并不意味著上海和北京的GDP總量就一定最高,。排名顯示，2016年上海的GDP總量是27466.2億元,，排名第11位,；北京的GDP總量是24899.3億元，排名第12位,。
接下來的問題是：GDP總量不是最大的上海和北京,，人均可支配收入何以有如此出彩的表現(xiàn)？
袁鋼明給出了答案：“農(nóng)村人口的數(shù)量和富裕程度是決定人均可支配收入的兩個(gè)重要因素,。上海和北京兩個(gè)直轄市的人均可支配收入水平之所以高，主要是這兩個(gè)城市的城鎮(zhèn)人口比較多,；雖然這兩個(gè)城市也有郊區(qū)和農(nóng)村,，但是農(nóng)村人口的數(shù)量不大，而且農(nóng)村人口相對比較富裕,。凡是農(nóng)村人口多的省份,，人均可支配收入的水平就會受影響?！?/p>
以北京為例,，北京市統(tǒng)計(jì)局,、國家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì)2月25日發(fā)布的《北京市2016年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2016年末北京市常住人口為2172.9萬人,；在常住人口中,，城鎮(zhèn)人口1879.6萬人，占常住人口的比重為86.5%,。
雖然沒有直接公布農(nóng)村人口,，但是簡單計(jì)算大概得出北京常住的農(nóng)村人口是293.3萬人，占常住人口的比重僅為13.5%,。
對比人口大省河南省,，其在GDP總量和人均可支配收入的排名足以說明問題。
河南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2015年河南省人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》顯示,，全省2015年年末總?cè)丝跒?0722萬人,，常住人口9480萬人；常住人口中,，居住在城鎮(zhèn)的人口為4441萬人,，占46.85%，居住在鄉(xiāng)村的人口為5039萬人,，占53.15%,。
河南的農(nóng)村人口占了總?cè)丝诘囊话胍陨稀１M管2016年河南的GDP總量史無前例達(dá)到了40160.01億元,，排名第五位,，但是由于農(nóng)村人口眾多，2016年河南居民人均可支配收入僅為18443.08元,，與全國23821元平均水平還相差了5377元,，居民人均可支配收入僅排名第24位。
除了人口結(jié)構(gòu)因素,，袁鋼明認(rèn)為,，京滬的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)最為發(fā)達(dá)，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)正是高收入人群集中的行業(yè),。從這個(gè)角度說,，京滬人均可支配收入高，跟現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人群整體收入高有關(guān),，正是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)拉高了京滬的人均收入水平,。
此外，《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者梳理發(fā)現(xiàn),，2016年人均可支配收入突破3萬元大關(guān)的有6個(gè)省份：上海,、北京、浙江,、天津,、江蘇,、廣東。3個(gè)是GDP排名靠前的經(jīng)濟(jì)大省,，3個(gè)是直轄市,。這并非巧合。
“這6個(gè)省份的居民可支配收入數(shù)據(jù)已經(jīng)把中國的城鄉(xiāng)差距問題反映出來了,。經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的城鄉(xiāng)差距相對比較小,，而上海、北京,、天津由于是直轄市,，農(nóng)村人口比較少，低收入人口所占比重小,，相應(yīng)地,，人均可支配收入就高。但是,，西部省份的情況就不容樂觀,，目前西部地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入差距仍較大，城鄉(xiāng)差距甚至達(dá)到了3倍,?！痹撁鹘邮堋吨袊?jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時(shí)建議，國家應(yīng)該重點(diǎn)解決東西部居民收入差距,，使其均等化,。
浙江斬獲季軍：發(fā)展均衡，含金量最高
2016年浙江的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展可圈可點(diǎn),。
2016年浙江的GDP總量與廣東,、江蘇、山東相比,，有著不小的差距,。2016年浙江的GDP總量為46485億元，排名第四位,；與排名第一的廣東相差33027億元,，與排名第三的山東也相差了20523億元。
但是其居民人均可支配收入超越了直轄市天津,，僅落后于上海,、北京兩個(gè)直轄市。
2016年浙江的居民人均可支配收入為38529元,，位居第三位，正在向“4萬元俱樂部”沖刺,。不僅如此,，浙江的城鄉(xiāng)居民收入比也是全國各省份中最低的,，差距最小的。
在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)出的這抹“新亮色”,，跟經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下浙江的轉(zhuǎn)型升級在不斷向“縱深推進(jìn)”有關(guān),。
浙江省統(tǒng)計(jì)局、國家統(tǒng)計(jì)局浙江調(diào)查總隊(duì)近日發(fā)布的《2016年浙江國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,，浙江第一產(chǎn)業(yè)增加值1966億元,，第二產(chǎn)業(yè)增加值20518億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值24001億元,，分別增長2.7%,、5.8%和9.4%，第三產(chǎn)業(yè)對GDP的增長貢獻(xiàn)率為62.9%,。
浙江第三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率,，跟北京、上海有著“同工之妙”,，這就不難理解浙江的居民可支配收入何以跟上海,、北京一起站到了第一陣營。
下面這組數(shù)據(jù)更具說服力,。在2016年浙江規(guī)模以上工業(yè)中,，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值增長10.1%，占規(guī)模以上工業(yè)的40.1%,，對規(guī)模以上工業(yè)增長貢獻(xiàn)率為68.5%,；裝備制造業(yè)增加值增長10.9%；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值增長8.6%,；新一代信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng),、海洋新興產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè),、核電關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)增加值分別增長21.2%,、16.0%、8.3%和7.9%,。
可以說,，作為中國首個(gè)將信息經(jīng)濟(jì)作為戰(zhàn)略行動(dòng)提出的省份，浙江的信息經(jīng)濟(jì)也正在改變著浙江的經(jīng)濟(jì)基因,，并逐漸接過引領(lǐng)浙江經(jīng)濟(jì)增長的“接力棒”,。
信息經(jīng)濟(jì)正是高收入人群集中的行業(yè)。國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,，2015年年平均工資最高的是金融業(yè)114777元,，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)112042元,，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)89410元,。
從分布上看,，浙江恰好是這些高收入行業(yè)最為集中的地區(qū)。
不僅如此,，《2016年浙江國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,，浙江每百戶居民家庭擁有家用汽車45.2輛，平均近半家庭已經(jīng)擁有汽車,。這說明浙江藏富于民,。
袁鋼明分析說，“浙江很多人創(chuàng)業(yè)意識比較強(qiáng),，形成了濃厚的營商氛圍,，所以，浙江民營企業(yè)多,，這些人收入也較高,，能夠拉動(dòng)當(dāng)?shù)鼐用袢司芍涫杖肟焖僭鲩L。浙江不僅城市富裕,，甚至連農(nóng)村都富裕,，是普遍富裕。在居民收入問題上,，正在走出一條屬于自己的有質(zhì)量的‘共同富?！罚憬陌l(fā)展才是我們真正需要的,?！?/p>
GDP榜首廣東的人均可支配收入僅排名第六位
廣東經(jīng)濟(jì)總量最大，而居民的幸福感卻沒有達(dá)到“最強(qiáng)”,。
廣東是第一經(jīng)濟(jì)大省,，經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)連續(xù)28年位居第一；盡管如此,，廣東的居民人均可支配收入,，并非居首。2016年廣東省的居民人均可支配收入為30296元,，排名第六位,，與第二經(jīng)濟(jì)大省的江蘇，仍相差了近2000元,。
導(dǎo)致廣東居民人均可支配收入相對落后的原因,，在袁鋼明看來主要是城鄉(xiāng)布局所致：“廣東不像北京、上海等城市貧富差異較小,，廣東是一個(gè)區(qū)位經(jīng)濟(jì)差異比較大而且多樣化的地方,，不僅有廣大的農(nóng)村，也有貧困地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。所以廣東雖然GDP總量最高,，但要算人均可支配收入,，表現(xiàn)相對就弱一些?！?/p>
但是，值得欣喜的是,，2016年,，廣東居民人均可支配收入首次突破3萬元大關(guān)，達(dá)到30296元,。
廣東之后,，下一個(gè)叩響3萬元大關(guān)的省份會是誰？
從排名來看,，福建最為接近,。2016年，福建省的居民人均可支配收入達(dá)到了27608元,，排名第七位,，不出意外，在2017年很有可能突破3萬大關(guān),。
袁鋼明認(rèn)同這個(gè)判斷：“福建不僅設(shè)有自貿(mào)區(qū),，還被定位為‘21世紀(jì)海上絲綢之路核心區(qū)’，加上廈門目前處在一個(gè)加速發(fā)展的階段,，福建居民可支配收入追上3萬元,，是觸手可及的事情，很快就能實(shí)現(xiàn),?！?/p>
關(guān)于中華網(wǎng) |
廣告服務(wù) |
聯(lián)系我們 |
招聘信息 |
版權(quán)聲明 |
豁免條款 |
友情鏈接 |
中華網(wǎng)動(dòng)態(tài)
