當前,,人工智能正以前所未有的速度,,全面滲透到科學研究的各個領域。當人工智能深度融入科學研究,,會帶來怎樣的變革,?又會開啟哪些新的探索空間?
AI×疾病早篩技術
幾滴血就可預測上百種病
僅僅通過幾滴血,,就能提前預知數(shù)百種疾病的潛在風險,?
2024年,復旦大學科研團隊憑借“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下,,醫(yī)生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測,,就能提前診斷和預測疾病。
據(jù)了解,,這項研究最初只是針對阿爾茨海默病及其他類型癡呆,。此前科研團隊利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法,對近1500種血漿蛋白質進行篩選分析,,發(fā)現(xiàn)了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質。
復旦大學科研院副院長,、復旦大學附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內科副主任郁金泰表示,,通過驗血發(fā)現(xiàn)蛋白質的變化,用AI算出來疾病苗頭,,最早能提前15年發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病等疾病的跡象,。
如果能把蛋白質圖譜繪制得更加全面,是不是能分析出更多疾病和蛋白質之間的關系呢,?
帶著這個想法,,科研團隊又對5萬多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進行了分析,成功繪制出全球首張“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”,,同時還開發(fā)出一套人工智能算法模型,。
專家介紹,這項技術最大的特點就是"早發(fā)現(xiàn),、少花錢",,醫(yī)生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質的變化,再結合人工智能技術,就可以提前十余年預測心臟病,、糖尿病,、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險。