新華社香港９月６日電（記者丁梓懿）香港中文大學(xué)６日宣布,，該校研究團隊利用人工智能影像識別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像,，準(zhǔn)確率分別達９１％及９９％,，識別過程只需３０秒至１０分鐘。研究人員稱,，此項技術(shù)可大幅提升臨床診斷效率，并降低誤診率,。

香港中文大學(xué)當(dāng)日召開記者會,，研究團隊負(fù)責(zé)人、中大計算機科學(xué)與工程學(xué)系教授王平安介紹了這兩項利用人工智能系統(tǒng)輔助的研究：自動篩查早期肺癌及快速檢測乳腺癌轉(zhuǎn)移,。

據(jù)介紹,，早期肺癌多以肺小結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn)，醫(yī)生主要通過胸腔電腦斷層掃描（ＣＴ）圖像去檢查是否存在肺小結(jié)節(jié),，而每次檢查都會有多達數(shù)百張斷層掃描圖像,，醫(yī)生僅用肉眼進行判斷，費時費力,。

該團隊采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)判讀ＣＴ掃描圖像,，通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動檢測識別出可能出現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)的位置，耗時３０秒,，準(zhǔn)確率高達９１％,。

王平安表示,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可提升技術(shù)敏感度，剔除疑似及誤報,。團隊還將聯(lián)合北京幾所醫(yī)院共同開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,，以優(yōu)化技術(shù)，盡早識別肺結(jié)節(jié)病變,，為肺癌的早期診斷和治療提供可靠依據(jù),。

對于乳腺癌的檢測，醫(yī)生一般會通過乳房Ｘ光或磁共振成像掃描,，檢測硬塊位置,。在檢測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移時，醫(yī)生會切取一小塊活組織為樣本,，在顯微鏡下檢查淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移,，以及腫瘤是良性還是惡性。而一幅數(shù)碼活組織全切片圖像的解像度非常高,，檔案大小可達１ＧＢ,，相當(dāng)于一部９０分鐘高清電影的儲存容量，令檢測過程復(fù)雜費時,。

對此,，王平安表示，團隊開發(fā)的一種新型的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，分階段處理乳腺癌的切片圖像,。首先，使用改良版的全卷積網(wǎng)絡(luò)（一種對圖像進行較粗略但保持高靈敏度的快速預(yù)測模型）,，重構(gòu)出更為精密準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,，然后定位并挑選出含有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的圖像。對比資深病理醫(yī)生人工檢測結(jié)果,，該項自動化檢測的準(zhǔn)確度高出２％,，達到９８．７５％，耗時只需５至１０分鐘,。

據(jù)悉,，該團隊于５年前展開相關(guān)實驗。王平安表示,，期望在未來的１至２年,，這項自動化監(jiān)測技術(shù)能在香港醫(yī)療界廣泛應(yīng)用。