機(jī)器識(shí)別大幅度整容,、雙胞胎還有困難

從上世紀(jì)６０年代開始，科學(xué)家們涉足人臉識(shí)別的研究,，不過(guò)準(zhǔn)確率一直不高,。過(guò)去數(shù)年，科學(xué)家將深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于人臉識(shí)別,。２０１４年,，香港中文大學(xué)湯曉鷗研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法使機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)了人類,。

據(jù)３６０公司副總裁、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成介紹,，通常人臉識(shí)別包含以下環(huán)節(jié)：相機(jī)或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片,，人臉檢測(cè)技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角,、鼻尖,、嘴角、臉部輪廓線等特征點(diǎn),，進(jìn)行包括光線補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正,。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征做比對(duì),，以識(shí)別人臉身份,。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法的采用，人臉識(shí)別精度相比５年前已有大幅飛躍,?！鳖佀烧f(shuō)。

在人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)方面,，中國(guó)與國(guó)際發(fā)達(dá)水平基本同步,。國(guó)家“千人計(jì)劃”專家、西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授龔怡宏表示,，人臉識(shí)別領(lǐng)域國(guó)際上有幾個(gè)公認(rèn)的測(cè)試集,，測(cè)試結(jié)果名列前茅的團(tuán)隊(duì)名稱會(huì)記錄上網(wǎng)，中國(guó)科研人員占據(jù)半壁江山,，不少準(zhǔn)確度都超過(guò)９９％,。

盡管如此，龔怡宏表示,，在測(cè)試集中得到的成績(jī),，運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)中會(huì)大打折扣。在現(xiàn)實(shí)中人群樣本更大,，不同光線,、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來(lái)困難,。

顏水成表示,，雙胞胎、整容前后等特殊情況下機(jī)器能否識(shí)別,，要看具體情況。比如整容幅度過(guò)大,，機(jī)器無(wú)法識(shí)別是有可能的,。此外,，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長(zhǎng)而改變。如果到了機(jī)器無(wú)法識(shí)別的程度,，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。

　　專家預(yù)測(cè)未來(lái)身份查驗(yàn)趨勢(shì)是“人證合一”

專家表示，相較指紋識(shí)別,、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別方式,，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”，可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度,，同時(shí)避免指紋機(jī)器接觸產(chǎn)生的衛(wèi)生隱患,。此外，“非配合,、非侵入”式特征,，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，有利于安防領(lǐng)域的應(yīng)用,。

“人臉識(shí)別會(huì)成為主要的身份識(shí)別手段,，兩三年內(nèi)就可以大規(guī)模運(yùn)用?！辈贿^(guò),，龔怡宏也認(rèn)為，未來(lái)身份查驗(yàn)的一個(gè)主流趨勢(shì)是人證合一,，即刷臉加證件,，身份證還是會(huì)繼續(xù)存在。

謝憶楠表示,，對(duì)于政府機(jī)關(guān)和銀行機(jī)構(gòu)而言,，有很多建立在“親見”和“本人到場(chǎng)”原則上的業(yè)務(wù)，也可能被遠(yuǎn)程辦理所取代,。比如身份證辦理,、銀行開戶、社保和公證業(yè)務(wù)等,，如果可以在手機(jī)端驗(yàn)證身份,，意味著老百姓就不用跑去現(xiàn)場(chǎng)辦理了。