新華社北京５月１８日電（記者彭茜）在數(shù)據(jù)密集型社會,，海量數(shù)據(jù)為城市管理提供了新工具。專家在１８日舉辦的一個研討會上表示,，在保證隱私安全前提下充分利用動態(tài)大數(shù)據(jù)，有助于提升城市管理的精準度和管理水平,。

當天在北京師范大學舉辦的金融科技前沿譯著發(fā)布暨學術研討會上,，美國國家工程院院士,、麻省理工學院媒體實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯·彭特蘭介紹了大數(shù)據(jù)用于城市創(chuàng)新管理的具體案例,。

他說,，過去城市制定人口管理政策,，多基于人口年齡,、性別、收入等靜態(tài)信息,。隨著智能手機的廣泛使用，可通過收集手機通話次數(shù),、通勤移動數(shù)據(jù)等動態(tài)連接數(shù)據(jù)分析人的行為偏好,，更精準地輔助城市金融服務,、交通管理，甚至預測經(jīng)濟增長,。例如,，他們通過分析美國一個城市區(qū)域與其他區(qū)域間的連接度，提前３年預測出該區(qū)域的ＧＤＰ增長水平,。

英國牛津大學助理教授董曉文在會上介紹了“計算社會學”這一學科門類，這是利用大數(shù)據(jù)輔助社會學分析的一種新范式,。例如,，他們利用信用卡用戶在地圖上的“數(shù)字軌跡”預測了用戶未來的財政狀況，可輔助銀行征信管理,。不過董曉文也指出,，由于隱私保護限制,，很多個人數(shù)據(jù)目前只能局限于學術研究層面。

基于大數(shù)據(jù)分析的軟硬件平臺,，麻省理工學院研究團隊還在意大利,、盧森堡、墨西哥等多個國家的城市建立了“生活實驗室”,，通過量化分析社會生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，為城市管理提供解決方案，如了解和改善公共健康,、優(yōu)化運輸系統(tǒng),、減少犯罪,、應對突發(fā)災害等,。

會上還發(fā)布了彭特蘭參與撰寫的兩本著作的中文版,，分別是《信任與數(shù)據(jù)——身份與數(shù)據(jù)共享的創(chuàng)新框架》和《金融科技前沿：區(qū)塊鏈,、數(shù)字銀行到未來商務市場》。圖書探討了在數(shù)據(jù)密集型社會如何針對身份管理,、信息保護,、數(shù)據(jù)安全等問題提出相應技術解決方案，介紹了改變城市金融服務的新技術,。