這是一張微笑的普通女性的臉，她的鼻子、嘴巴,、眼睛,、眉毛和臉部輪廓布滿了點，一共有149個,，它們被叫做“人臉關(guān)鍵點”,。

在百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)，吳潘威與同事們坐在電腦前,，將圖片放大,，用鼠標移動這些小點，使它們落在合適的位置,。吳潘威瀏覽了成千上萬張人臉圖片,，在他的眼中，這些人臉沒有膚色,、性別,、老少之分，只有清晰與模糊的區(qū)別,，一張像是從監(jiān)控攝像里截取的模糊圖片會讓他多花幾倍時間,。

人工智能本身不會識別物體，而要依靠海量訓練,。當人臉關(guān)鍵點被一一標注之后，計算機才能建立起對人臉的認知,。而人臉關(guān)鍵點的數(shù)目并不固定，不同數(shù)目的背后連接的是不同的算法,?！皡桥送儭敝恍璋凑杖斯ぶ悄芄こ處焸冊O(shè)定的數(shù)目規(guī)范來標注,。換言之,，這些數(shù)據(jù)標注員并不需要了解算法之復(fù)雜,，他們所做的,，更像在工廠流水線重復(fù)作業(yè)。

百度無人駕駛汽車,，是夢動科技接手的第一個項目,。公司人工智能服務(wù)部總監(jiān)曾蕓說：“剛接到無人車項目時，我們所有人都是蒙的,，覺得這個事情不大靠譜,，畢竟無人駕駛在我們眼里是高精尖的科技?！?/p>

2016年5月,，百度派技術(shù)人員來開講座，開誠布公——“你們就是在訓導(dǎo)機器,，教機器認識這個世界,。”那時,，所有人都不知道有“數(shù)據(jù)標注員”這個職業(yè)，吳潘威和一起實習的小伙伴們互相稱呼“畫框的”,。

可不就是“畫框的”,？幾十個人坐在電腦前按動鼠標畫框，機動車分成大型車,、小型車,，非機動車分成自行車、摩托車,、三輪車,，還有行人、交通信號燈,，都要一一框起來,。

“標注員都是‘滾雪球’帶教帶出來的，那時一個人一天要畫幾百個框,，以至于后來走在路上看什么東西都想畫個框把它框住,?！痹|回憶說。