在抗擊新冠肺炎疫情阻擊戰(zhàn)中,，華中科技大學(xué)充分發(fā)揮工科和醫(yī)科相結(jié)合的優(yōu)勢,，以科技攻關(guān)指導(dǎo)疫情防控和臨床實(shí)踐，為一線抗疫提供科技支撐,。

97歲高齡的新冠肺炎患者付桂英老人,，幾天前在醫(yī)護(hù)人員的陪同下走出武漢協(xié)和醫(yī)院。

付桂英： 感謝護(hù)理老師精心的護(hù)理 沒有他們就沒有我的今天,。我這么大年紀(jì)都可以戰(zhàn)勝病毒,，其他的人都可以戰(zhàn)勝。

為付桂英老人治療的武漢協(xié)和醫(yī)院隸屬華中科技大學(xué),。疫情發(fā)生以來，這所大學(xué)針對重癥和危重癥患者展開科技攻關(guān),。附屬協(xié)和醫(yī)院放射科,、華為云、藍(lán)網(wǎng)科技等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)了一套基于人工智能技術(shù)的CT影像量化分析系統(tǒng),，正在為全國幾十家醫(yī)院新冠肺炎患者提供精準(zhǔn)檢測,。

按照傳統(tǒng)的檢測方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百張切片,，醫(yī)生通過肉眼檢測,，最快也要半個(gè)多小時(shí)，而這套人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用,，可以把檢測時(shí)間縮短到幾秒鐘,。并且系統(tǒng)自動(dòng)分離出的毫米級微小病灶，可以自動(dòng)計(jì)算出肺部病變面積的百分比,。

武漢協(xié)和醫(yī)院放射科主任鄭傳勝： 對新冠肺炎患者的發(fā)病初期,，進(jìn)展以及治療效果可以進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,，讓醫(yī)生減輕疲勞，還可以做更多的工作,。