沈筠卿在現(xiàn)場表示，銀行本身從事存款業(yè)務(wù)，有相對便宜的資金來源,，也有優(yōu)質(zhì)的征信數(shù)據(jù)、好的信貸決策體系,。銀行與金融科技企業(yè)合作，可為有需要的借款人提供成本較低的借款,，同時,，銀行也可以低成本獲取更多的借款用戶。

他補(bǔ)充到,，銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)基本上不會為5億愛碼族提供服務(wù),，信而富通過先進(jìn)的PST(預(yù)測篩選)、ADT(自動決策)等大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)為這部分人群提供消費(fèi)信貸服務(wù),。

看上去銀行和金融科技平臺并沒有開展任何合作,，但是由于兩邊在用戶上完全不重疊，形成了完美的互補(bǔ)效應(yīng),，這算是另一個維度的合作模式,。

沈筠卿認(rèn)為，金融科技平臺只要設(shè)計了合適的產(chǎn)品，正確的目標(biāo)市場,，合理的定價,，就可以與銀行建立長久的合作關(guān)系。

反欺詐是中美同業(yè)的共同課題

作為數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的年輕專家,，利用先進(jìn)的理念和人工智能為中國消費(fèi)信貸決策提供數(shù)據(jù)解決方案,，信而富硅谷大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家Thomas Wang受邀出席“身份驗(yàn)證的最新技術(shù)”分論壇，與來自ThreatMetrix,、Transunion,、LoanDepot、IDology等知名Fintech企業(yè)嘉賓共同交流,。

Thomas Wang表示：在美國,，欺詐集團(tuán)或個人通常會通過一些泄露的個人數(shù)據(jù)，制作出近乎真實(shí)的個人資料,，用這些資料對金融機(jī)構(gòu)或者網(wǎng)貸平臺進(jìn)行攻擊,。而在中國，通常是一個人做很多假的ID,，然后對網(wǎng)貸平臺發(fā)起攻擊,。

信而富是怎么做的呢？信而富采用了AI/人工智能技術(shù)可大規(guī)模降低欺詐發(fā)生,。中國是全世界擁有最多大數(shù)據(jù)的國家,，億級用戶以上規(guī)模的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)眾多，但是大數(shù)據(jù)質(zhì)量不一并且分散,，多為具有典型中國特色的非金融數(shù)據(jù),。信而富通過與這些大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作，對用戶在互聯(lián)網(wǎng),、社交平臺等方面的行為、軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，能夠有效辨別出潛在借款人的風(fēng)險級別,，這一技術(shù)有效地解決了欺詐防范的問題。